ETestDev是一款基于国产CPU及操作系统的装备软件测试设备开发平台（Development environment of equipment software test tool based on domestic CPU and OS，简称：ETestDev），可广泛应用于航空航天、武器装备、工业控制、汽车电子、仪器仪表等各行业测试工装、测试仪器等设备的研发与部署。ETestDev具有应用范围广、实时性强、开发效率高、使用简单、易于扩展、国产自主可控等特点，支持各种国产CPU＋国产操作系统的部署方案，同时兼容Windows、linux、Mac等多种操作系统。

mariadb_10.0.14 龙芯cpu 安装包，已经适配了3A3000，3a4000. 安装后需要命令好启动。 安装路径为\usr\local\mysql。 仅供研究使用，请勿商用。

Gem5模拟器 版本20+，开源计算机体系结构模拟器的新时代。 Gem5是工业界和学术界CPU架构的仿真工具，新版本提供了非常多性能更新及易用性的考虑。其中使用KVM进行快速转发到兴趣点是非常大的改善，另外其中的gem5art python模块的支持也方便了业界的研究。诚然，gem5还是有不足的地方，仿真速度即时使用fastforward模式，速度还是非常慢。期望本文能给大家助力，提出高效并可靠的项目研发。

可查看CPU信息、caches、内存电压检测、SPD等信息

Delphi获取电脑硬件信息(DLL方式)，BIOS、CPU、网卡、硬盘序列号 DLL方式直接调用，包含DLL工程源代码

1, 创建pytorch 的Tensor张量： torch.rand((3,224,224)) #创建随机值的三维张量，大小为（3,224,224） torch.Tensor([3,2]) #创建张量，[3,2] 2, cpu上的tensor和GPU即pytorch创建的tensor的相互转化 b = a.cpu() # GPU → CPU a = b.cuda() #CPU → GPU 3, tensor和numpy的转化 b = a.numpy() # tensor转化为 numpy数组 a = b.from_numpy() # numpy数组转化为tensor 4, torch的

python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件（windows 64位），使用pip一键安装

8/9代intel CPU LGA1151针脚定义分布映射图

用flash动画的形式简述了8086CPU执行的全过程。通俗易懂，结合博客一起看效果更佳。

这是我的“Windows 系统信息类”的 GUI 包装器。 这个会一直运行并记录您当前 MATLAB 使用的机器资源（DB 中的内存，以及 % 中的 CPU 使用率）。 您可以使用此 GUI 来验证 MATLAB 的内存分配。 例如数据 = 零 (1e7, 1); % 增加内存使用数据 = 零 (1e7, 1); % 无内存使用变化数据 = 数据 * 2; 无内存使用率变化百分比数据 2 = 数据 * 2； % 增加内存使用 要查看 CPU 使用率变化，请尝试循环 :-)