高光谱图像聚类的有效算法

1.光谱解混步骤 步骤一： 端元提取 步骤二： 丰度反演

HyperMix 是一种用于遥感高光谱图像解混的开源工具。 它包括几种流行的算法，涵盖了高光谱分离链的不同步骤。

这是一组代码，适用于经典阻尼谐波振荡器 (CDHO)、Voigt、傅立叶级数和三角基函数的介电常数。 详见：介电常数的光谱曲线拟合，AIP Advances 7, 015042 (2017)； 这些代码可用于从在有限光谱范围内测量的吸收/反射光谱中提取光学常数（折射率、介电常数等）。 Voigt 拟合需要 Sanjar Abraro 的 Voigt/complex error 函数（文件 ID：#47801），可从 File exchange 下载。 主文件是 curveift_test.m，它采用样本数据并拟合不同的曲线。 如果您觉得有用，请引用：M.Ruzi，C.Ennis和EG Robertson，介电常数的频谱曲线拟合，AIP Advances 7，015042（2017）。

hsi图像分割matlab代码稀疏高光谱分解的快速多尺度空间正则化 这是作者对[1]的实现。 该代码在MATLAB中实现，包括： demo1_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC1） demo2_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC2） demo3_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC3） demo4_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo5_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo6_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 sort_library_by_angle.m-对光谱库中的特征进行排序 prune_library.m-从库中删除相关的签名 ighter_subplot.m-更有效的子图 soft.m-软阈值运算符功能 sunsal.m-SUnSAL算法 sunsal_tv.m-SUnSAL-TV算法 sunsal_tv_lw_sp.m-S2WSU算法 sunsal_spreg.m-在精细的空间尺度上稀疏分解 ./real_data/-补充实验中使用的真实图像和光谱库 ./vlfeat-0.9/-VLFeat工具箱（用于SLIC超像素算法） ./HSI

使用对称峰函数（例如高斯或洛伦兹函数）的线性组合拟合光谱数据。

matlab如何敲代码谨慎 Fluspect模拟叶子的反射率（R），透射率（T）和荧光。 使用此代码，您可以使R和T适合高光谱测量。 使用此程序，您可以通过Fluspect的反演从高光谱叶片水平测量中检索叶片结构参数。 模型代码位于目录“ Fluspect_retrievals /”中 第1步：将测量数据放置在“数据/已测量/”中：一个文件包含波长，另一个文件包含反射率，第三个文件包含透射率透射率数据 步骤2.编辑并保存input_data.xlsx。 指定如何加载测量值。 默认情况下，示例数据已加载。 指定要调整的参数 指定要调整的输出（反射率，透射率或两者） 指定初始参数值 步骤4.从Matlab运行脚本“ master”拟合的参数存储在结构“ leafbio”中。 拟合光谱存储在“ leafopt”结构中。 输入“ leafbio”，输入以检查拟合的参数。 输出也存储在输入电子表格中指定的目录中。

布拉格光栅程序、光栅F-P腔程序，相位图及光谱图

附件提供了基于MODIS土地利用覆被多时相多光谱数据开展决策树分类的完整的IDL源代码、案例数据及数据处理中的过程数据。分类结果包括：水域、建设用地、园地、林地、一年两熟耕地、一年一熟耕地、其他土地和无数据区域。非常适合于需要用MODIS数据进行信息提取的同行的参考。

使用 SpectraSuite 光谱仪操作软件导入由 Ocean Optics 光谱仪记录的已处理光谱 ("ProcSpec") 文件。