PyTorch图像模型
赞助商
非常感谢我的的支持！
除了以上链接的赞助商之外，我还从以下位置获得了硬件和/或云资源：
英伟达（ ）
TFRC（ ）
我很幸运能够自己投入大量时间和金钱来支持这个项目和其他开源项目。 但是，随着项目范围的扩大，需要外部支持来继续当前的硬件，基础设施和电力成本轨迹。
什么是新的
2021年5月5日
从添加MLP-Mixer模型和端口预训练权重
从添加CaiT模型和预训练权重
从添加ResNet-RS模型和权重。
添加CoaT模型和权重。 感谢
为TResNet，MobileNet-V3，ViT模型添加新的ImageNet-21k权重和微调的权重。 谢谢
添加GhostNet模型和权重。 谢
更新ByoaNet注意模型
改进SA模块的初始化
将基于实验的独立Swin attn模块和swinnet
实验的一致“ 26t”模型定义。
添加改进的
2021-11-16 15:52:37
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上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MI-MO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基站天线数趋向无穷时,各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值,由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果,以最大化系统可达和速率为目标,获得了一个导频调度方案,即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频,从而在存在导频污染的情况下,可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。
2021-11-16 15:00:04
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XX省放射诊疗建设项目卫生审查管理规定实施细则（含危害预评价审核申请书、防护设施竣工验收申请书）.doc
2021-11-16 14:02:45
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前端版本：Material Dashboard v2.1.1。 有关更多信息，访问
为Laravel Framework 8.x及更高版本构建的Bootstrap 4 Admin Dashboard加快了Web开发的速度。
注意
我们建议将此预设安装在您从头开始的项目上，否则项目的设计可能会中断。
先决条件
如果您还没有具有PHP和MySQL的Apache本地环境，请使用以下链接之一：
Windows： ：
Linux： ：
Mac： ：
另外，您将需要安装Composer： : 和Laravel： ://laravel.com/docs/8.x/installation
安装
初始化新的Laravel实例（并进行所有必要的配置）之后，请使用提供的方法之一安装预设：
通过作曲家
Cd复制到您的Laravel应用
在终端中输入： composer require laravel/ui和php artisan ui vue --auth
通过composer require laravel-frontend-presets/material-dashboard安装此
2021-11-16 00:45:48
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