【ELMAN预测】基于粒子群算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码.md
2021-10-02 17:17:42
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粒子群算法（PSO）作为一种群智能算法，有效提高了投资组合模型的实用性，但存在搜索精度较低和易陷入局部最优的缺陷.为克服其缺点，本文提出基于天牛须搜索（BAS）的粒子群优化算法（简称BSO），并将其应用到包含完整费用的投资组合模型中.在基于天牛须搜索的优化算法中（BSO），每个粒子的更新规则源自BAS，在每次迭代中都有自己对环境空间的判断，而不仅依赖于PSO中历史最佳解决方案和粒子个体的当前全局最优解，从而减少迭代次数、提高搜索速度和精度.实证结果表明算法更具稳定性和有效性.
2021-10-01 20:02:27
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研究供需不平衡环境下的应急物资动态分配问题.考虑到台风灾害演变导致应急物资需求不断增长与应急物资供应相对紧缺之间的矛盾,将需求的演变设计成一个马尔可夫决策过程,建立基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型.通过二进制粒子群优化算法求解,最后将所提出模型应用于某台风发生时的救灾实例.实例分析表明,马尔可夫决策方法可以动态地做出合适的需求扑灭策略,使得整体的需求演变趋势保持平稳,整体的需求水平降到最低.
2021-09-30 11:51:14
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粒子群算法的优缺点
优点
PSO算法没有交叉和变异运算，搜索速度快
PSO算法具有记忆性
需调整的参数较少
缺点
不能有效解决离散及组合优化问题
容易陷入局部最优
2021-09-29 07:16:11
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粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优
2021-09-28 18:06:58
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用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值
2021-09-28 18:04:56
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本资源是汪定伟的智能优化方法电子版，包含了很多智能优化算法，包括遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、粒子群优化、蚁群算法等等，适合学习算法的本科生以及研究生，是一本非常好的教材。
2021-09-28 18:04:06
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