ansible-vmware-http：使用HTTP API管理VMware的Ansible剧本示例

用Python火花 Apache Spark 是技术领域中最热门的新趋势之一。 它是实现大数据与机器学习结合的成果的最大潜力框架。 它运行速度快（由于在内存中进行操作，因此比传统的快100倍，提供健壮的，分布式的，容错的数据对象（称为 ），并通过诸如的补充包与机器学习和图形分析领域完美集成和 。 Spark在上实现，并且主要用 （一种类似于Java的功能性编程语言）编写。 实际上，Scala需要在您的系统上安装最新的Java并在JVM上运行。 但是，对于大多数初学者来说，Scala并不是他们首先学习的语言，它可以涉足数据科学领域。 幸运的是，Spark提供了一个很棒的Python集成，称为PySpark，它使Python程序员可以与Spark框架进行交互，并学习如何大规模操作数据以及如何在分布式文件系统上使用对象和算法。 笔记本电脑 RDD和基础 数据框 使用Python 3和Jupyter Notebook设置Apache Spark 与大多数Python库不同，让PySpark开始正常工作并不像pip install ...和import ...那样简单。我们大多数基于P

AndroidCircleCI 文章

Google聊天代码示例 该存储库包含的代码示例。 有一些样本文件夹，具体取决于语言和平台。 通常，Java和Python示例位于每个目录中，但是JavaScript具有多种形式（客户端，服务器端/Node.js、Google Apps脚本[也包括服务器端]和云函数[GCP或Firebase]）。 选择哪种JS平台取决于您正在使用/编写的bot应用程序的类型。 Apps Script具有与Google Workspace数据和应用程序的紧密集成，而Google Cloud Functions具有与Google Cloud Platform服务和API的紧密集成。 最后，移动应用程序或移动Web应用程序更可能希望利用Cloud Functions for Firebase的优势。 从一个JS实现移植到另一个JS实现（例如移植到Node.js）通常也很简单。 在每个文件夹中，您可以找到以下一个或多个代码示例的特定于语言的实现： 基本漫游器：此漫游器从Google聊天接收事件通知和消息，并通过简单的文本响应进行同步响应。 此示例演示如何使用创建HTTP终结点机器人。 基本异步机器人：

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SDAccel示例存储库 注意：请不要将此存储库用于Xilinx最新Vitis工具链。 在此处创建了一个完整的新存储库： : 用于Xilinx新的Vitis Tool链。 对于Xilinx先前发行的产品SDAccel或SDx，请使用SDAccel Examples存储库。 欢迎使用SDAccel示例存储库。 该存储库包含最新示例，可帮助您开始针对Xilinx PCIe FPGA加速板进行应用程序优化。 所有示例都可以在SDAccel支持的主板和加速的云服务合作伙伴上进行编译和执行。 存储库的组织方式如下： 前提条件 支持的平台 编译与执行 目录结构 在云环境中执行 支持 1.前提条件 SDAccel Git示例假定用户熟悉基本SDAccel环境，设置，编程和调试流程。 如果没有，建议从《 涵盖以下主题： UG1238-SDAccel开发环境 UG1277-SDAccel编程指南 UG1281-SDAccel调试指南 2.支持的平台 板 软件版本 Xilinx Alveo U200 SDx 2019.1 Xilinx Alveo U250 SDx 2019.1 Xilin

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