SISBID 2021 模块 4：生物医学大数据的可视化 讲师：（Di Cook）Susan VanderPlas 和 Heike Hofmann 网站： : 模块描述：在本模块中，我们将介绍用于可视化任何类型的大型数据集的通用技术，以及用于可视化常见类型的生物数据集的特定技术。 可视化大数据的挑战通常是将其聚合到合适的级别。 理解大数据涉及可视化和建模的迭代循环。 我们将在研讨会期间通过几个案例研究来说明这一点。 本模块的第一部分将重点介绍使用静态图形的图形结构化开发。 这将使用 R 中的 ggplot2 包。它可以使用语法定义的元素构建绘图，并生成用于多个数据集的模板。 我们将展示如何使用基于 ggplot2 的 ggbio 包为基因组数据扩展这些原则。 第二部分将侧重于快速探索大数据的交互式图形。 我们还将演示使用 plotly、animint 和 ggvis 的交互技术。

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您是刚刚完成一个项目的软件开发人员，现在该进行交付了。或者，您是管理员，则需要在网络的Mac计算机上部署插件。每当您需要为Mac OS X 10.5或更高版本创建安装软件包或发行版时，软件包都是您所需要的强大而灵活的解决方案。 使用软件包，您可以定义哪些应用程序，捆绑软件，文档或文件夹应成为安装软件包有效负载的一部分，以及应将其安装在何处。您甚至可以设置安装时有效负载项目的所有者，组或权限。而且，如果您还需要安装现有的软件包，只需导入它，以便可以将其添加到您的发行版中。 借助其所见即所得的编辑器，“软件包”使您可以设置和本地化发行版的可自定义窗格。检查您的发行版以不同语言显示的样子从未如此简单。您甚至可以将Installer插件添加到您的发行版中。 当需要定义发行版选择之间的依赖关系时，可以依赖于Packages。您可以使用其可视化编辑器来构建简单或复杂的依赖关系树。您不必担心循环，Packages会自动检查所有内容，只为您提供可行的依赖项。 定义要安装的软件包应满足的要求并不需要您像开发人员那样思考。借助其用户友好的需求编辑器，Packages使非常简单的需求定义变得非常容易，并且仍然允许您使用JavaScript代码编辑器编写更复杂的需求。 如果您需要为应用程序或插件快速创建安装软件包，请将该项目拖到Dock（或Finder）中的Packages图标上。您的包裹将被创建。没有步骤2。QuickBuild使用智能定位器来确定应将项目安装在何处。有效载荷编辑器窗格中也提供了智能定位器。 为确保发行版或程序包在构建和安装之间不被篡改，可以对其进行签名。包可以使用证书在平面包和分发上签名。 使用packagesbuild命令行工具可以很容易地将软件包集成到自动化生产工作流程中。创建Packages项目后，packagesbuild工具将允许您从终端，shell脚本或Xcode Run Script Build阶段对其进行构建。

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