电子-51NRF24L01多收一发.zip,物联网/通信技术2.4G无线通信
2021-06-26 17:58:06 63KB 物联网/通信技术2.4G无线通信
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完整英文版 IEC 62657-2:2017 Industrial communication networks - Wireless communication networks - Part 2:Coexistence management (工业通信网络 - 无线通信网络 - 第二部分:共存管理 )。IEC 62657-2:2017 - 规定了无线通信共存的基本假设、概念、参数和程序; - 指定共存参数及其在需要无线共存的应用中的使用方式; - 为工业自动化工厂中无线通信的可用性和性能提供指南、要求和最佳实践;它涵盖了无线通信共存的生命周期; - 帮助所有相关人员的工作,以应对工业自动化工厂中无线通信共存管理生命周期每个阶段的关键方面。生命周期方面包括:规划、设计、安装、实施、运行、维护、管理和培训; - 为工业自动化站点的无线通信共存提供一个共同的参考点,作为帮助用户评估和衡量他们工厂工作的同类指南; - 处理关于静态人/工具组织和动态网络自组织的无线通信共存的操作方面。
2021-06-26 12:01:21 76.49MB iec 62657-2 共存管理 无线通信
现代无线通信 西蒙.赫金 (郑宝玉 译)2006版
2021-06-26 10:56:40 25.63MB 无线通信
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Industrial communication networks - Wireless communication networks - Part 1:Wireless communication requirements and spectrum considerations (工业通信网络 - 无线通信网络 - 第 1 部分:无线通信要求和频谱考虑)。IEC 62657-1:2017规定了无线通信系统在工业自动化中的应用所要求的无线通信要求,以及相关背景的要求。这些要求是以独立于所采用的无线技术的方式规定的。这些要求的描述很详细,并且能够被广大读者理解,包括那些不熟悉行业应用的读者。
2021-06-26 09:01:16 51.79MB iec 62657-1 无线通信 频谱
引言 STM32F4 开发板带有一个无线模块(WIRELESS接口,采用 8 脚插针方式与开发板连接,可以用来连接 NRF24L01/RFID 等无线模块。本次实验将以 NRF24L01模块为例介绍 STM32F4 开发板上实现无线通信。在本次实验中,我们将使用两块探索者 STM32F4 开发板,一块用于发送收据,另外一块用于接收,从而实现无线数据传输。 1 NRF24L01 无线模块简介 NRF24L01 无线模块,采用的芯片是 NRF24L01,该芯片的主要特点如下: 1)2.4G 全球开放的 ISM 频段,免许可证使用。 2)最高工作速率 2Mbps,高校的 GFSK 调制,抗干扰能力强
2021-06-25 11:08:09 514KB gpio nrf24l01 spi
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电子手轮又称为"手摇脉冲发生器",在数控机床中的应用十分广泛,如刀具微调、对刀等。传统的有线电子手轮虽然具有较好的稳定性,但受制于有线操作使用不便,且接线处容易损坏。而目前市场上的无线电子手轮价格普遍较高,性价比较低;功耗相对依然较高,导致电池耐用性不够;此外在机加工嘈杂的现场,无线通信稳定性也较差,极易受其他信号干扰。本设计选用性价比较高且超低功耗的控制器芯片,以及稳定性较好的无线通信芯片,克服当前市场上的同类产品的不足之处,进一步提升该类产品的性能。
2021-06-24 18:02:52 1MB STM32 无线通信 信号干扰 电子手轮
在当今社会中,随着生活节奏越来越快,人们都忙于工作与学习。当人们在外出差或者旅游度假时,没法将宠物带在身边,这样就不能及时地给予宠物很好的照顾。这种情况下宠物的饮食问题就困扰着人们。基于这样的背景下,文章设计出一款由STM32控制的宠物喂食系统。本喂食系统主要包括无线通信模块、OLED显示模块、电机驱动模块、录音播放模块、红外检测模块和压力传感器模块。
2021-06-24 18:02:51 1.59MB STM32 电机驱动 无线通信 物联网
为解决盲人的日常生活出行问题,设计了一个基于STM32单片机的可穿戴式导盲器,系统运用了红外测距仪、超声波传感器、摄像头、陀螺仪、麦克风等,无线通信选择蓝牙,通过耳机和马达振动进行提醒,红外测距仪、超声波传感器、摄像头、陀螺仪、麦克风、百度地图模块等,无线通信选择蓝牙,实现对物体的识别,对路况的实时分析探测,并过耳机和马达振动进行提醒等功能。
2021-06-24 18:02:45 1.51MB STM32 实时定位 导盲系统 无线通信
近年来,人工智能技术已被应用于无线通信领域,以解决传统无线通信技术面对信息爆炸和万物互联等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。首先介绍深度学习、深度强化学习和联邦学习三类具有代表性的人工智能技术;然后通过对这三类技术在无线通信中的无线传输、频谱管理、资源配置、网络接入、网络及系统优化5个方面的应用进行综述,分析和总结它们在解决无线通信问题时的原理、适用性、设计方法和优缺点;最后围绕存在的局限性指出智能无线通信技术的未来发展趋势和研究方向,期望为无线通信领域的后续研究提供帮助和参考。
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分析不同的无线干扰情形,有针对性的采取相关解决措施,进而在技术演进、设备研发、网络规划、系统建设、运营和优化中,减弱乃至消除干扰是一个重要的研究领域。
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