编者主讲考研数学《概率论与数理统计》已有十几年，积累了较为丰富的教学实践经验。本书正是根据编者的讲稿精心提炼而成，力图用*少的篇幅、全面周到的讲解和精心设计的题目让同学们在较短的时间内学好概率论与数理统计，取得优异的成绩。
2019-12-21 20:29:13
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《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。
2019-12-21 20:26:42
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一、 用回归方法解决一个实际问题。
二、 自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。
三、 要求：
1. 验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。若选择变量过多，需要进行变量的筛选。
2. 用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。
3. 用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。
4. 按发表论文的格式整理作业。
八字方针：结构合理、点到为止
2019-12-21 20:22:08
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