千万数量级分页存储过程,可支持多表查询,任意排序

Keil.STM32F4xx_DFP.2.16.0官网下载很慢，且经常失败，这里分享给需要的人。 官网链接：https://www.keil.com/dd2/pack/

最新uC/FS 文件系统,可支持多种存储设备,如串行flash,IDE硬盘,SD,SMC,MMC,EEPROM,等...

python3.8.10安装包，win7最大支持的版本

代码有详细注解，多输出单输出，Excel数据读取，适合初学者，先到先得！

Switcher V2 一个多功能的端口转发工具，支持转发本地或远程地址的端口，支持正则表达式转发（实现端口复用）。 这是v2版，如需v1版请切换到v1分支 使用方法 配置好目录下的config.json后，直接运行就行 配置 打开程序目录下的config.json，你会看到类似下面的内容 主结构 { "log_level": "debug", "rules": [ 规则配置 ] } 规则配置 { "name": "test", "listen": "0.0.0.0:1234", "enable_regexp": false, "first_packet_timeout": 5000, "targets": [ 目标配置 ] } 目标配置 { "regexp": "正则表达式", "address": "127.0.0.1:80"

Open Source library to support interpretability and explainability of data and machine learning models

操作视频:http://v.youku.com/v_show/id_XNzIyNjcyNjA0.html 1.软件功能 a.自动识别图片尺寸 b.自动识别客户价格(不同的客户的价格不同) c.可自定义单据模版 d.支持客户对账单导出Excel表格 e.单据审核、查看、收款功能 f.支持设置材料类别和价格 g.支持设置自己的公司信息 h.支持设置开单文件的默认目录

在citypick.js源码基础上改造了一下，增加了自定义参数showProvinceId，支持只显示指定省份

针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究，提出了一种基于错分的混合采样算法。该算法是以SVM为元分类器，AdaBoost算法进行迭代，对每次错分的样本点根据其空间近邻关系，采取一种改进的混合采样策略：对噪声样本直接删除；对危险样本约除其近邻中的正类样本；对安全样本则采用SMOTE算法合成新样本并加入到新的训练集中重新训练学习。在实际数据集上进行实验，并与SMOTE-SVM和AdaBoost-SVM-OBMS算法进行比较，实验结果表明该算法能够有效地提高负类的分类准确率。