随着生产技术的发展和自动化程度的提高, 传 统制造业的生产方式发生了深刻的变化。在自动化 领域中, 许多复杂性操作和或对人体有害的工作都 由机器自动完成, 为了实现这一工作, 就要求机器 有一定的智能性。 实时采集传感器信号, 智能分析外部环境、路 径信息, 自动实现方向控制及速度调节, 是智能车 控制系统的主要特点, 其设计内容涵盖机械、汽车、 电子、自动控制、计算机、传感技术等多个学科的知 识领域, 作为一门新兴的综合技术, 可广泛的应用 于工厂自动料车、固定场地搬运车等技术领域, 具 有良好的应用前景。它也可应用于复杂、恶劣的工 作环境, 是物流系统环节搬运设备的代表。计

针对智能车因单条引导线信息量少而引起的误识别问题,设计一种能自动识别和跟踪双边引导线的智能车系统。智能车以Freescale公司MC9S12XSl28作为核心控制器,利用COMS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头OV7620作为路径信息采集装置,对采集图像进行二值化处理、去噪操作和边缘检测后提取路径信息、进而准确地判别跑道的形状,为舵机和电机提供控制依据,以使小车平稳快速地行驶。同时,提出将行驶状态与赛道信息综合考虑的措施,并通过PID(Proport

MATLAB:registered: USB 网络摄像头支持包使您能够将来自任何 USB 视频类 (UVC) 兼容网络摄像头的实时图像带入 MATLAB。 这包括可能内置在笔记本电脑或其他设备中的网络摄像头，以及通过 USB 端口插入计算机的网络摄像头。 从 MATLAB 桌面或通过带有 MATLAB Online:trade_mark: 的网络浏览器连接到您的网络摄像头。 如果您使用的是 MATLAB Online，则已经为您安装了支持包。 功能亮点 检测连接到系统的所有可用的符合 UVC 的网络摄像头。 连接到网络摄像头并循环获取单个图像或多个图像。 在 Windows 和 Linux 中配置网络摄像头属性。 预览来自网络摄像头的实时视频源。 使用“获取网络摄像头图像”实时编辑器任务以交互方式连接到网络摄像头、设置属性、捕获图像并自动生成等效的 MATLAB 代码。 也可以看看 USB 网

适合神舟笔记本电脑

功能：该实验实现STM32驱动摄像头模块，在硬件连接正确后，我们可以在LCD模块上看到摄像头模块所拍摄到的内容。

本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码，供大家参考，具体内容如下 通过 cv2 可以轻易的拿到摄像头数据。 比如以下几步就能打开摄像头显示，并通过 q 键保存图片 import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开自带的摄像头 if capture.isOpened(): # 以下两步设置显示屏的宽高 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持续读取摄像头数据 whil

偷开摄像头（即无摄像窗口）拍照保存 并通过邮件附件发送至指定邮箱 发送完后删除本地的照片 如果系统摄像头权限未打开或者设备未联网则在后台等待

大华摄像头web版云台控制，含ocx，webdemo

基于MFC做的海康威视的摄像头SDK的二次开发，实现基本的功能。满足基本使用需求