汉宁窗傅里叶变换matlab代码Matlab音频过滤
为了充分了解设备的性能，还必须在频域中分析信号。
这正是频谱分析仪的工作。
但是，应该指出的是，随着数字技术的飞速发展，这种区别变得越来越模糊。
一些示波器可以执行矢量信号分析，并且信号分析仪现在具有大量的时域测量功能。
但是，示波器针对时域测量进行了优化，而信号分析仪是频域测量的首选工具。
在频域中，复数信号（例如，包括一个以上的频率）被分离为它们的频率分量，并显示每个频率下的电平。
频域测量具有几个明显的优势。
首先，在频谱分析仪上很容易发现示波器上看不到的信息。
由于频谱分析仪能够缩小测量带宽，因此使用频谱分析仪测量信号还可以大大减少测量中存在的噪声量。
此外，当今的许多设备本质上都是面向频域的，因此必须在频域中进行分析，以确保不会受到相邻频率的干扰。
利用频谱的频域视图，可以轻松测量信号频率，功率，谐波含量，调制，杂散和噪声。
测量这些量后，仅使用频谱分析仪即可确定总谐波失真，占用带宽，信号稳定性，输出功率，互调失真，功率带宽，载波噪声比以及其他一系列测量结果。
频域测量（频谱分析）可以使用快速傅立叶变换（FFT）分析仪或通
2021-09-08 16:01:39
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在没学习开窗函数之前，我们都知道，用了分组之后，查询字段就只能是分组字段和聚合的字段，这带来了极大的不方便，有时我们查询时需要分组，又需要查询不分组的字段，每次都要又到子查询，这样显得sql语句复杂难懂，给维护代码的人带来很大的痛苦，然而开窗函数出现了，曙光也来临了。如果要想更具体了解开窗函数，请看书《程序员的SQL金典》，开窗函数在mysql不能使用。
开窗函数与聚合函数一样，都是对行的集合组进行聚合计算。它用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用group by语句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。定
2021-09-08 15:33:24
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C-C 方法求最佳嵌入维数和滞后时间
%该函数用来重构相空间
% m为嵌入空间维数
% tau为时间延迟
% data为输入时间序列
% N为时间序列长度
% X为输出,是m*n维矩阵
2021-09-07 19:59:08
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