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HCIP-Video_Conference_V2.0_实验指导书

h5player为tampermonkey 网页播放器增强脚本项目地址： : 脚本安装地址： ://greasyfork.org/scripts/381682 特性 兼容广泛，所有存在视频标签的网页均支持甚至嵌在iframe，shadowdom下合理兼容 支持跨域控制，跨域限制页面下快捷键一样可以无缝衔接 支持多实例（如：twitter，instagram下也兼容） 支持播放进度记录 支持播放速度记录 支持视频画面缩放 支持画中画功能 支持跨Tab控制画中画 支持视频画面截图功能 支持配置式添加自定义功能 简介 HTML5视频播放增强脚本，支持所有H5视频播放网站，全程快捷键控制，支持：倍速播放/加速播放，视频画面截图，画中画，网页全屏，调节亮度，饱和度，数值，自定义配置功能增强等功能，提供良好的在线播剧体验 PS：本脚基于： 但已远超原脚本提供的功能。 由于之前作者已长期不维护，故接坑自己开干，在原作者的基础上进行了大幅度的代码改造，并采用了全新的项目架构进行开发，维护更加方便，逻辑更加清晰，功能更加强大，兼容更多网站 支持网站列表 本插件支持支持所有使用HTML5技术进行视频播

深度强化学习，用于具有多样性代表奖赏的无监督视频摘要。 使用python = 3.x实现 要求 python = 3.x 火炬 显卡 制表 开始吧 git clone https://github.com/TorRient/Video-Summarization-Pytorch cd Video-Summarization-Pytorch mkdir dataset 准备数据集 将视频放入文件夹数据集中 python create_data.py --input dataset --output dataset/data.h5 分割 python create_split.py -d dataset/data.h5 --save-dir dataset --save-name splits --num-splits 5 如何训练 python train_video_summar

unity 播放视频的插件，比原生组件好用多了

在Matlab中使用RGB功能的视频关键帧提取器 在此脚本中，我使用了一个名为planes.mp4的示例视频，该视频具有4个场景更改。 如果您观看视频，则可以看到场景大约发生了变化： 1）00：03：xx 2）00：06：xx 3）00：10：xx 4）00：14：xx -它采用第i和第i + 1帧的RGB特征，并计算这些特征的组构差异。 在图中，图形的最大点是从帧中提取的RGB特征的最大变化。 -如图所示，您可以将图形的最大点作为关键帧。 在此示例中，它成功找到了所有4个关键帧。 -x轴表示视频的持续时间，通过获取最大点的持续时间，您可以在该持续时间提取该帧作为关键帧。 -自动将矩阵矩阵另存为planes.mat在当前文件夹中，以备后用。

短视频解析 介绍 短视频解析无水印服务支持抖音，快手，微视，小咖秀，秒拍解析无水印全部源码，全部开源，没有一丝保留，可以做大家学习参考用 软件架构 核心代码由易语言编写，通过e2ee web框架写成本地web服务，提供api接口给java java这边基于spring boot编写，提供页面，调用api接口解析 软件使用 易语言这边只调用了精易模块和e2ee支持库，需要自行去下载哈，我就不上传了 java这边调用了redis，redis干嘛呢，用来做每天解析次数限制还调用了mysql，本套继承基于MySQL5.7，mysql已保存已经解析成功的链接，每次解析链接会先去mysql发现有没有解析成功过的，如果有，直接返回mysql中的解析成功数据，减少核心服务api的压力 例子查看 线上解析网站： : 本套开源，只用做学习参考用哈

VideoIMUCapture-Android Android应用程序，用于捕获视频和IMU数据，这些数据可用于使用SLAM和Motion技术的Structure进行3D重建。 描述 该Android应用程序是供研究人员使用同时定位和制图（SLAM）和Motion的结构（SfM）的数据收集工具。 假设以约30Hz的频率记录相机帧，并以约100Hz的频率记录惯性测量单位（IMU）数据，同步到同一时钟。 摄像机帧存储到H.264 / MP4视频文件，帧元数据和IMU数据一起存储在protobuf3文件中。 现代智能手机和3D重建的主要问题在于，它们都具有光学防抖（OIS）功能，这意味着每帧的相机参数都不同。 此外，在许多Android设备上都无法将其禁用，并且很少有实际提供镜头移动数据。 如果在录制过程中启用了此功能，VideoIMUCapture将显示明确的警告，并且包括光学图像稳定和

#说明 .一个优秀的ffmpeg视频解码器源代码，编译方式：Release.x64版本。 .windows下播放网络视频流低延时 .解码器支持网络摄像头、本地视频文件、电脑自带usb摄像头、桌面抓取方法。 .视频解码处理过程已经经过硬解码，及如何从硬解码后采用SSE，ipp，等intel优化提取数据。单路1080P下视频从解码到复原RGB数据CPU降至%2以内。 .duilib下多路网络视频播放demo.内部采用opencv播放（D3D播放版本暂未上传） #第三方开源库 .opencv;dlib;opencv;SSE;ipp;boost库 .boost文件过大需自己去官网下载编译 ＃其他 .如有其他代码问题，请联系我QQ136111526

介绍 Moonfire NVR是开源安全摄像机网络视频录像机，由Scott Lamb < >启动。 它将来自IP摄像机的H.264-over-RTSP流保存到磁盘中，成为混合格式：旋转磁盘上目录中的视频帧，闪存中SQLite3数据库中的其他数据。 它可以动态地为任意时间范围构造.mp4文件。 它不对视频帧进行解码，分析或重新编码，因此所需的CPU很少。 它可以在上处理六个1080p / 30fps流，而占用的计算机总CPU不到10％。 到目前为止，Web界面是基本的：可过滤的视频片段列表，并支持将其修整为任意时间范围。 还没有磨砂棒。 还有运动检测不支持，没有HTTPS / SSL / T