学习过程中对JavaScript做的重点总结，已整理好，排版明确，可打印成册，希望对大家学习JavaScript有所帮助
2024-02-25 23:32:26
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Automatic generation of natural language from images has attracted
extensive attention. In this paper, we take one step further to investigate generation of poetic language (with multiple lines) to an
image for automatic poetry creation.
2024-02-25 16:29:30
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学习VC/C++的教程包，全都是chm格式的，非常方便的
包含有：
Vc++经典教程.chm、
Visual C++ 编译链接信息手册.chm、
Windows Programe Desie.chm、
More Effective C++.chm、
Effective C++.chm、
C++ Libray .CHM、
Addison.Wesley.The.Software.Development.Edge.Essays.on.Managing.Successful.Projects.Apr.2005.chm、
Addison.Wesley.Beyond.the.C.plus.plus.Standard.Library.An.Introduction.to.Boost.chm、
2024-02-25 13:20:54
8.79MB
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NumpyDL：Numpy深度学习库
内容描述
NumpyDL是：
基于纯Numpy / Python
对于DL教育
特征
其主要特点是：
纯洁的脾气暴躁
原生于Python
基本支持自动区分
提供了常用的模型：MLP，RNN，LSTM和CNN
几个AI任务的示例
对于玩具聊天机器人应用
文献资料
可用的在线文档：
最新文件
开发文档
稳定文档
可用的离线PDF：
最新PDF
安装
使用pip安装NumpyDL：
$ > pip install npdl
从源代码安装：
$ > python setup.py install
例子
NumpyDL提供了一些AI任务示例：
句子分类
示例/lstm_sentence_classification.py中的LSTM
例子中的CNN / cnn_sentence_classification.py
mnist手写识
2024-02-23 17:06:34
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1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。
2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。
3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。
4.项目博客：
https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680
2024-02-23 15:18:35
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