图像拼接 的matlab 实现，内含有算法的设计文档和源程序等

近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能 及的算法。 现在先讨论一下卡尔曼滤波器， 如果时间和能力允许， 我还希望能够写写其他的算法， 例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。 因为这里不能写复杂的数学公式， 所以也只能形象的描述。 希望如果哪位是这方面的专家， 欢迎 讨论更正。

利用MATLAB实现三重DES加密解密，资源包含5个.m文件，分别用于DES加密，DES解密，循环左移，三重DES加密和三重DES解密。

冲浪配准数学代码盖姆 这是Toby Collins，Pablo Mesejo和Adrien Bartoli发表于欧洲的同行评议论文“基于图的关键点匹配中的错误分析和建议的解决方案”中Matlab的基于图的仿射不变关键点匹配（GAIM）的Matlab实现。 2014年9月召开的计算机视觉会议。GAIM解决了两个图像的一般基于关键点的图形匹配问题。 它不需要对象的数量，遮挡的数量，图像之间的非刚性运动的数量，背景杂波的数量或对象的拓扑结构（如果例如对象撕裂，状态可能会发生变化）的先验知识。 这是作者的实现。 如果您在工作中使用此代码的任何部分，请引用本文。 最重要的是，我们希望您会发现此代码有用。 基于图的关键点匹配是一个非常困难的计算机视觉问题，尚未完全解决，需要进行不断的研究。 问题包括使用例如SIFT或SURF检测两个图像中的关键点（或特征），然后使用它们的描述符和相邻关键点之间的几何约束来匹配关键点。 解决方案对于几种应用程序非常重要，包括非刚性对象跟踪，配准和非刚性场景理解。 为了使其正常工作，图像中的对象必须具有良好的纹理（以便可以检测到关键点），并且图像不应被噪声，模糊或压缩

HDB3编码matlab的实现 上课老师要求编写的，自己编写代码实现

时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据） 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测； 实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程，逻辑清晰。 数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报！

时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。

卡尔曼滤波器一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。所以做了一个简单的卡尔曼滤波仿真，

1、实现效果：见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124436438 2、基于神经网络的人脸识别系统（采用MATLAB实现） 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。

1、实现效果：见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124415648 2、基于稀疏表示（mp算法）的图像修复matlab实现，效果很好。 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。