主要包括了MODIS数据的简介和下载的问题。本篇是第一部分，MODIS的简介。 个部分：1.MODIS传感器简介及参数；2.MODIS产品及命名规则；3.MODIS的典型应用。

IDL、几何校正、遥感影像、控制点。通过IDL调用envi do it函数几何校正，需要自备控制点文件，可用于初学者学习参考。

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基于BP神经网络的遥感影像分割，王旭，曾繁慧，?遥感影像分割是数字图像处理中的一项重要技术，降低了遥感影像的分析、识别等高级处理步骤所涉及的数据量，同时最大限度的保留�

为了提高遥感图像语义分割的效果和分类精度,设计了一种结合ResNet18网络预训练模型的双通道图像特征提取网络。将多重图像特征图进行拼接,融合后的特征图具有更强的特征表达能力。同时,采用批标准化层和带有位置索引的最大池化方法进一步优化网络结构,提升地表目标物的分类准确率。通过实验,将所提方法与多种神经网络方法进行准确率和Kappa系数比较。结果显示,所提的网络结构可以在小数据量样本下取得90.68%的总体准确率,Kappa系数达到了0.8595。相比其他方法,所提算法取得了更好的语义分割效果,并且整体训练时间大幅缩短。

本项目实现了遥感图像的目标检测。遥感图像不同于一般的目标检测，比如YOLO，ssd等等，该项目实现了旋转框的检测，并且在参加的比赛中实现了65mAP的成绩，希望对你们有帮助。

高光谱遥感图像小目标探测方法研究，刘澍，邓喀中，高光谱遥感技术能够借助丰富的地物图像和光谱信息，反映目标地物与背景地物间的细微差异，非常有利于目标探测。本文分析了高光谱

高光谱遥感成像机理与成像光谱仪 中国科学院资料

一个介绍基本的卫星的参数文档，也是在网上当的，一、CBERS中巴资源卫星二、法国SPOT卫星三、ERS卫星四、日本JERS-1卫星五、 RADARSAT-1六、美国陆地卫星(Landsat系列)（按传感器分类）七、IKONOS八、Quick Bird(快鸟)数据九、 NOAA 十、GeoEye-1 等等

OPEN数据集采用神经网络方法，从基于遥感的产品（SSH、SST和风）到Argo网格化的OHC作为训练数据，估算了覆盖近全球海洋的四个不同深度的OHC异常。分辨率为月度和四分之一度，而时间跨度为1993至2018年。这项工作发表在《遥感》（https://www.mdpi.com/2072-4292/12/14/2294）上。它被IPCC的第六次评估报告（AR6）所引用，是对全球OHC的直接估计。