针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点，提出一种基于改进GM（1，1）和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合，采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重，构建基于蛙跳优化的组合预测模型。将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测，选择我国1991-2005年电量进行分析，对2006-2010年的电量进行预测，并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较。研究结果表明：本文方法得到的电量平均相对误差为2.06%，比等权组合预测模型

为了在欠定条件下实现语音盲源分离，该文首先利用势函数估计源信号的个数和混叠矩阵，在估计势函数曲线时对其做平滑处理，以提高源信号个数估计的准确性．在语音信号分离部分，提出了一种改进的最短路径法，该方法对混叠信号各时频单元进行分类处理，避免了最短路径法中对每个时频单元进行矩阵求逆运算，在大大减少计算量的同时也降低了分离信号的背景噪声．最后给出了仿真实验，实验结果证明了该算法的可行性和优异性．

在高压电气设备的例行检验和型式试验中,绝缘电阻的测量是发现高压电气设备是否有贯通的集中性缺陷及 整体受潮或贯通性受潮等的一种有效手段。绝缘电阻的测试结果与测试接线、测量环境等多种因素有关,为了避免误判,保证在试验中对电气设备的绝缘性能做出准确的判断,有必要对绝缘电阻的测量方法进行一次全面地分析。

为了提高瞳孔中心定位精度,降低运算复杂度,首先采用星射线方法获取瞳孔边界点,与对整幅图搜索相比,计算量大大减小.设定感兴趣区域,对眼皮、眼睫毛及光斑干扰产生的虚假特征点进行剔除,然后利用特征点通过随机化的椭圆拟合定位瞳孔中心.随机化椭圆拟合允许杂质点的存在,确保了拟合定位算法的准确性,对虚假点的剔除更进一步加快了拟合速度.在连续帧处理时通过瞳孔像素数的变化快速对眨眼进行检测,区分眨眼与伪眨眼.实验结果表明,该算法简单且鲁棒性好.

在股票市场风险分析中，对不同股票相关结构的讨论有着重要意义，从而引出对如何选取好的相关结构模型来捕捉股票间的相关变化规律的讨论。本文选取Gauss Copula、t Copula、Gumbel Copula和Mixed Gumbel Copula，运用两步半参数估计法对股票市场相关结构建模，并依据建立的模型进行VaR分析，采用wald型检验方法来判断VaR估计效果。从效用最大化角度出发，确定最优投资组合。

通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型，生成内部回归网络，对BP神经网络进行改进，据此得出改进的BP神经网络的具体步骤。在此基础上，结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型，并对该模型的具体应用做了研究。研究结果表明：网络的收敛速度很好，训练结果与实际路况结果相差很小，利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用，而且精度很高。

通过 4根钢筋混凝土连续梁体外预应力加固试验,对预应力加固连续梁的裂缝、挠度、承载力等受力性能进行研究,提出预应力加固连续梁极限承载力的影响因素,并对预应力加固连续梁的计算进行了分析。试验证明:预应力加固钢筋混凝土连续梁能使其刚度和抗裂性能有较大的提高,并能有效地提高加固梁的受弯承载力;加固梁混凝土强度等级、预应力筋的线形、施加预应力大小和二次效应的作用对预应力加固连续梁极限抗弯承载力都有较大的影响,预应力加固设计时必须综合考虑。

在过去的十多年，粒子群算法对多目标优化问题的应用研究取得了较大的进展。本文首先描述多目标粒子群优化算法（MOPSO）的基本流程，然后从算法设计与应用等方面回顾MOPSO的研究进展，最后对该算法未来的研究进行了分析和展望。

ESPRIT是一种基于阵列数据相关矩阵信息的广义特征值分解的高分辨率波达方向(DOA)估计算法。由于空间噪声的相关性,这种基于自相关的高分辨率算法将出现极大的偏差。本文针对自相关算法的局限性,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT算法。实验结果表明,借助高阶累积量方法,不仅能有效地抑制高斯色噪声。而且还能获得高精度、高分辨率的渐进无偏估计。

描述了一种通用网上考试系统的总体结构，并对功能模块做了详细描述，同时给出了一些技术难点的解决方法。