2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。 内含问题解决 matlab ，python 代码

中国数字化诊疗变化 一、疫情推进下的数字化诊疗发展 二、数字化诊疗生态洞察

# emotionAnalysis 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析 # Data Science Basics in SWI, NJU, 2020-Fall > ## 计算社会学：基于NLP技术的新冠疫情下的社会心态研究 Cong Jin , YDJSIR, Sugar Xu‘s project of 2020 Data Science Basic Course in SWI, NJU. 此为发布开源的版本而不是开发环境中使用的版本。 ## 文件结构 ```bash │ LICENSE │ README.md ├─Analyze # 分析数据的过程中所使用的所有代码 ├─Data # 原始数据以及处理过后的所有数据 ├─Report # 报告相关源文件以及最终报告的成品 └─Spyder # 爬虫代码 ``` 文件结构经过事后整理，并不是工作时目录的状态，因而代码中所涉及的路径需要稍加修改后运行。 原始报告数据在评分后抹掉相关关键词后后放出。 > ### `Data`目录下文件结构 > > 该目录下共有6个文件夹，分别对应`stage0` - `stage6` > > ##### stage内文件目录结构 > > ```bash > │ COVkeywords-Stage-.json # 人工筛选后的疫情相关关键词 > │ COVkeywords-Stage.json # 未经筛选的疫情关键词 > │ keywords-Stage.json # 从荔枝新闻中获取的原始结果 > │ ratioByDate.png # 该阶段内每日疫情相关重点微博占比 > │ SaveTest.png # 疫情相关度分布拟合结果图1 > │ SaveTest_Fit.png # 疫情相关度分布拟合结果图2 > │ stageCOVWeibo.json # 该阶段内疫情相关重点微博（按时间先后排序） > │ stageCOVWeiboByImportance.json # 该阶段内疫情相关重点微博（按疫情相关度排序） > | SaveTest-热度.png # 各项热度指标占比 > │ stageInfo.json # 该阶段基础信息 > │ weiboPolar.png # 疫情相关重点微博情感极性图 > | weiboEmotion.png # 当前阶段的疫情相关微博情感倾向 > ├─YYYY-MM-DD- > ├─YYYY-MM-DD- > ├─YYYY-MM-DD- > ├─YYYY-MM-DD- > ... > └─YYYY-MM-DD- > ``` > > ##### 每个日期内文件目录结构 > > ```bash > YYYY-MM-DD > | jstvRAW.csv # 疫情相关关键词检索得到的荔枝新闻原始数据 > | keywords.json # 荔枝新闻正文提取出来的关键词及其乘以100以后的TextRank权值 > | wordcloud.html # 由荔枝新闻生成的词云图 > | blog-Scored.json # 每篇微博都有一个疫情相关度 > | blog-COV.json # 筛选后的新冠疫情相关微博 > | blogInfo.json # 当日博客相关基础信息 > | weiboEmotion.png # 基于心态词典的当日疫情相关微博重点评论情感分析生成的雷达图 > └─weiboEmotion.csv # 基于心态词典的当日疫情相关微博重点评论情感分析原始数据 > ``` ======= # emotionAnalysis 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析

在2020年疫情防控期间,为保障“停课不停学”,我校开展了线上教学模式。《Matlab基础》这门课程的线上教学,将“学堂在线”的平台资源和“腾讯课堂”直播内容相结合,并对两者的时间比例进行合理安排,做好两者的衔接,用丰富的教学模式开展学习。这种模式与传统教学方式完全不同,教师无法直接面对学生互动讲授课程内容,不能及时获得学生对问题的反馈,更不方便对学生作业练习进行批改。

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

该管理系统，将Oracle数据库和Java结合编写。相比于使用对象数组保存数据，数据库更便于数据的管理和存储。

适合C#初学者进行学习交流使用，分为若干管理员和普通用户，管理员分为社区管理员，单位管理员，企业管理员。社区管理员和单位管理员主要管理普通用户 ，企业管理员主要管理企业库存。普通用户可以查看本社区的疫情情况和填报疫情日报。

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项目基于Django3.0+Adminlet-2.4.10+Python3.8+Mysql5.7.26+Pycharm2019+windows7 全新视角解读疫情信息！ 项目地址  http://huoran.51vip.biz:50283/index/ 一、概述 其实，一直想写一个实战项目，基于java和 .net的太复杂，一天两天也写不完。python让我们找到一个全新的方式，让编程更简洁，代码更优美。python中有一段关于代码的基本原则，是我们追求的目标。本项目只为学习使用。 python之禅 优美胜于丑陋 明了胜于隐晦 简洁胜于复杂 复杂胜于凌乱 扁平胜于嵌套 间隔胜于紧凑 可读性很

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