MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
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2023-01-04 17:28:59 42.23MB 图像 分类 大作业 数据集
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2023-01-04 17:28:51 724.77MB 苹果 病害 数据集
批发业商品和服务分类经营情况.docx
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MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
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2023-01-04 12:27:50 90.48MB lemon 作业 柠檬 分类
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2023-01-04 11:28:04 89KB 机器学习 人工智能
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根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。
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模式识别中简单的男女性别分类,其中有最小风险贝叶斯分类、基于parzen窗的贝叶斯分类等方法。
2023-01-03 20:19:23 824KB 性别分类
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