行业资料-交通装置-一种基于复合检测的列车车门与站台屏蔽门之间异物检测系统.zip
2021-09-10 09:03:19
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2021-09-10 09:03:06
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入侵检测系统
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抽象的 ：
由于在当今世界对网络安全的强烈要求，入侵检测系统（IDS）已成为所有最新ICT系统中的必不可少的层。 IDS要求发现深度神经网络（DNN）的集成，包括发现攻击类型的不确定性和高级网络攻击的复杂性等原因。 在本文中，DNN已被用来预测对网络入侵检测系统（N-IDS）的攻击。 应用具有0.1的学习率的DNN并运行1000个纪元，并且KDDCup-'99'数据集已用于训练和对网络进行基准测试。 为了进行比较，该训练是在同一数据集上与其他几种经典机器学习算法一起完成的，并且DNN的范围为1到5。比较结果并得出结论，3层DNN具有优于其他所有经典机器的性能。学习算法。
关键字：
入侵检测，深度神经网络，机器学习，深度学习
编者：
** ， † ， †和 ‡
∗印度Amrita Vishwa Vidyapeeth
2021-09-09 16:33:32
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GB_T 20275-2013 信息安全技术 网络入侵检测系统技术要求和测试评价方法
2021-09-08 19:50:51
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