目标检测标注，通过labelimg标注会生成图片对应的XML文件，该资源提取标注好的XML文件，生成可视化图片查看标注信息内容，以及标注质量。

基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目源码.zip

提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明，在目标边缘和包围盒两项检测中，相比于Mask R-CNN检测框架，所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高，分别为7.7%和8.5%，具有较强的稳健性。

视频中运动目标检测与跟踪算法的研究.doc

Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLO v3 目标检测

本文发表在国际知名遥感杂志JARS上，内容涉及合成孔径雷达（SAR）和地面运动目标检测(GMTI)，对偏置天线相位中心技术（DPCA）和沿航迹干涉技术（ATI）进行了理论建模和系统全面地性能对比。具有相当的参考价值，欢迎引用。

“＃卡检测到flyai”

基于yolov5的旋转目标检测.zip

分享课程——Pytorch生物医学视觉深度学习入门与实战--豪华版（图像分类+语义分割+目标检测），提供完整的代码+数据集下载

基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检测演示系统，可自定义检测模型、演示便捷。基于Gradio的YOLOv5通用目标检