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基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法
基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法
上传者:
38731199
|
上传时间: 2022-05-28 18:29:22
|
文件大小: 3.43MB
|
文件类型: PDF
机器视觉
模式识别
目标检测
卷积神经
提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明,在目标边缘和包围盒两项检测中,相比于Mask R-CNN检测框架,所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高,分别为7.7%和8.5%,具有较强的稳健性。
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