电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！！！！【不断更新】 读文章是复现文章的第一步，读有代码文章可以事半功倍！而复现一篇文章是写文章的前提。 这里献上电力系统优化调度与预测方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！ 包含需求响应/两阶段鲁棒优化/微电网经济调度/综合能源系统/低碳调度/碳交易/综合需求响应/电动汽车/多时间尺度/智能算法/配电网最优潮流/无功优化/共享储能/分布式算法/主从博弈/合作博弈等文献复现matlab代码 以下代码除特殊说明，均为matlab-yalmip-cplex/gurobi编写与运行

遗传算法，用于Matlab调试，实现源代码，可修改、调试

【BP预测】基于帝国企鹅算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码

这是一个机器学习项目，使用 UCI 学生成绩数据集预测学生的期末考试成绩。学生的学业生活逐渐受到发展中社会日益分散注意力的负面影响。结果，他们的教育成绩变得不愉快和令人沮丧。随着人工智能的应用，这个问题可以得到解决。机器学习是人工智能的一种应用，指的是系统无需明确编程即可从经验中学习和改进的能力。机器学习可用于通过使用其各种技术（例如支持向量机、线性回归、决策树等）来预测学生的未来结果。有了这样的能力，

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

通过印刷品光谱反射比预测半色调图像色彩是印刷质量控制与设备检测研制领域十分关注的课题。在假定油墨是非散射介质以及油墨的折射率与纸张的折射率近似相等的条件下,利用光在油墨与纸张中散射迁移路径长短不同的分程理论和多重内反射的网状结构分析方法,研究了光照射在双面印刷品上的光谱反射规律,建立了双面印刷品的光谱反射色彩预测模型。并在此基础上通过理论分析,论证了新建双面印刷品的Clapper-Yule色彩分程预测模型的合理性。新模型为双面印刷品的呈色规律分析与印刷品在线检测仪的研制提供了理论依据。

为准确预计煤矿回采工作面的开采沉陷值,合理布置采区,减小由地下煤炭开采引起的地表移动破坏,对基于MapInfo的MSDFVS(矿区地表变形预测预计与可视化系统)在预计原理、预计模型编程、算法方面做了详细介绍。通过实例验证了该系统的正确性及合理性,结果表明,该系统不仅实现了单个工作面、多个工作面的静态和动态沉陷预计,还实现了预计结果的二维、三维以及动态可视化,其预计结果更是在地表沉陷预测及控制、"三下"采煤等方面具有一定的指导意义。

地表移动变形观测数据处理程序(SODP) (Version 4.0.0-开采变形预计模块)

第十届泰迪杯B题原始数据

共享单车再平衡问题（BRP）是单一商品旅行商问题（1- PDTSP）的扩展，是一类NP难问题。针对已有算法求解速度慢，不利于实现实时调度优化的缺点，提出一种求解BRP的非代际遗传算法。基于个体搜索机制保留优异个体，设计线路交叉算子和k点破坏修复变异算子，引入破坏修复机制，当算法收敛变慢时自动生成新个体进入种群以避免陷入局部最优解。应用BRP标准算例测试表明：在小规模算例上该算法均能找到最优解，平均CPU消耗为3.8s;在中等规模与大规模算例上，该算法找到9个算例的最优解，并且其运算速度相较于分支定界算法和线路破坏与修复启发式算法提升77%以上。