项目名称：广州美食店铺数据分析 一、数据分析项目MVP加/价值主张宣言 随着经济的快速发展以及新媒体的兴起，美食攻略、美食探店等一系列东西进入大众的眼球，而人们也会在各大平台中查找美食推荐，因此本项目做的美食店铺数据分析也是带有可行性的。 首先通过对广东省的各市美食店铺数量的地图分析，发现广州美食店铺数量最多，然后继续通过广州不同地区的美食店铺数据，分析美食店铺所在的地区、人均价格、菜系类别等字段，从而通过可视化图表呈现出来，帮助目标人群可以快速知道广州美食店铺的地理位置、人均价格、综合评分等信息。 二、问题情境的数据来源及类型 数据来源 通过在和鲸社区查找得到的数据，该项目的目标在于给用户直观的数据，用数据说话增加可信度。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理，展示了为啥要做 数据分析项目的问题情境说明清楚合理，展示了具有分析加价潜力的关键数据，是可以收集并分析. 通过在和鲸社区查找到的数据，目标给用户直观的数据，用数据说话，增加可信度。从店铺所在商圈、店铺星级、店铺人均价格、店铺美食类别等多维度多方面因素的数据进行分析广州各个行政区的美食店铺，是比较直观和全面的。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理，展示了关键数据来源对问题情境的相关性 人均价格、口味评分以及服务评分会直接影响到顾客是否去该店铺用餐，而店铺所在商圈、店铺美食类别从多维度分析顾客选择餐厅的客观影响，因此目标人群可以通过人均价格、口味评分、店铺所在商圈、店铺美食类别做出的可视化图表从而进行选择。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理，展示了关键数据类型特性对解决方案的可能影响论证 数据类型最终可以是地图、饼图、柱形图等，目标人群在选择美食店铺的时候可能会需要花点时间寻找、对比、统计，所以适当的时空交互将数据进行对比分析是必要的。

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