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低反馈成本的DPD研究论文
收集整理了一些数字预失真领域关于反馈环路与采样技术的研究,主要内容涵盖近年来发表的基于混叠信号或单支路反馈信号的低成本DPD结构相关论文,对于数字预失真技术研究和系统设计有很大帮助。
2021-10-26 15:39:51
7.04MB
DPD
数字预失真
欠采样
单支路
1
matlab微分方程代码-MCI:蒙特卡洛推理-Langevin蒙特卡洛,退火重要性采样等的Matlab代码
matlab微分方程代码MCI 蒙特卡洛推理-Langevin蒙特卡洛的Matlab代码,退火重要性抽样等,用于一系列统计模型(逻辑回归,漂移扩散模型)以及基于微分方程的模型(Jansen-Rit神经质量模型,弱耦合振荡器)
2021-10-26 13:40:36
244KB
系统开源
1
gdal 投影转换 重采样方法
gadl 基本用法 重采样 重投影函数 封装成动态链接库的形式
2021-10-25 21:54:34
29.23MB
gdal
基本教程
重采样
1
频率采样法设计FIR滤波器-python tornado 中文教程
图6.2.6 FIR带阻滤波器幅频特性 (a) 加矩形窗 (b)加汉宁窗 窗函数法设计的主要优点是简单易行,使用方便,计算有公式可循,性能有 表格可查,故很实用。缺点是临界频率难以控制,依赖于窗函数的选择和长度的 选取,是一种非优化设计方法。 6.3 频率采样法设计FIR滤波器 6.3.1 设计的基本思想 由频率采样定理可知,一个有限长序列的频谱在采样率满足采样定理的条 9916.3 频率采样法设计FIR滤波器
2021-10-25 06:14:17
1.99MB
数字信号处理
1
三维人脸的非均匀重采样对齐算法 (2007年)
为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐。实验结果表明:与以往的对齐算法相比,此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目,还可以较好地保持人脸的形状和外观特征;使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建。比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高。
2021-10-21 23:27:48
367KB
工程技术
论文
1
行业制造-电动装置-一种基于Hilbert算法的准同步宽频无功电能表及其采样方法.zip
行业制造-电动装置-一种基于Hilbert算法的准同步宽频无功电能表及其采样方法.zip
2021-10-21 19:01:53
549KB
poisson-disc:本文所述的泊松圆盘采样方法的python实现-源码
泊松碟 基于页面顶部链接的论文,对带有拒绝的泊松-圆盘采样进行了实现。 检查poisson_disc.ipynb以获取示例和图解。 我没有使用四叉树。 对于更快的2D版本,您可能应该这样做。 在更高维度上,这无关紧要。 去做 使交换距离功能更容易 优化。 使用一些numpy的?
2021-10-21 14:34:21
161KB
Python
1
最优采样控制 Optimal Sampled-Data Control Systems
采样控制方面的力作,英文版!有机会大家好好看看
2021-10-20 14:35:27
2.09MB
采样控制
最优
现代
1
【图像融合】基于非
下采样
Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md
【图像融合】基于非
下采样
Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md
2021-10-20 14:15:22
12KB
算法
源码
1
基于压缩感知的大规模MIMO信道估计与反馈
针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
828KB
大规模多输入多输出
压缩采样匹配追踪
信道估计
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