收集整理了一些数字预失真领域关于反馈环路与采样技术的研究,主要内容涵盖近年来发表的基于混叠信号或单支路反馈信号的低成本DPD结构相关论文,对于数字预失真技术研究和系统设计有很大帮助。
2021-10-26 15:39:51 7.04MB DPD 数字预失真 欠采样 单支路
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matlab微分方程代码MCI 蒙特卡洛推理-Langevin蒙特卡洛的Matlab代码,退火重要性抽样等,用于一系列统计模型(逻辑回归,漂移扩散模型)以及基于微分方程的模型(Jansen-Rit神经质量模型,弱耦合振荡器)
2021-10-26 13:40:36 244KB 系统开源
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gadl 基本用法 重采样 重投影函数 封装成动态链接库的形式
2021-10-25 21:54:34 29.23MB gdal 基本教程 重采样
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图6.2.6 FIR带阻滤波器幅频特性 (a) 加矩形窗 (b)加汉宁窗 窗函数法设计的主要优点是简单易行,使用方便,计算有公式可循,性能有 表格可查,故很实用。缺点是临界频率难以控制,依赖于窗函数的选择和长度的 选取,是一种非优化设计方法。 6.3 频率采样法设计FIR滤波器 6.3.1 设计的基本思想 由频率采样定理可知,一个有限长序列的频谱在采样率满足采样定理的条 9916.3 频率采样法设计FIR滤波器
2021-10-25 06:14:17 1.99MB 数字信号处理
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为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐。实验结果表明:与以往的对齐算法相比,此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目,还可以较好地保持人脸的形状和外观特征;使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建。比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高。
2021-10-21 23:27:48 367KB 工程技术 论文
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行业制造-电动装置-一种基于Hilbert算法的准同步宽频无功电能表及其采样方法.zip
2021-10-21 19:01:53 549KB
泊松碟 基于页面顶部链接的论文,对带有拒绝的泊松-圆盘采样进行了实现。 检查poisson_disc.ipynb以获取示例和图解。 我没有使用四叉树。 对于更快的2D版本,您可能应该这样做。 在更高维度上,这无关紧要。 去做 使交换距离功能更容易 优化。 使用一些numpy的?
2021-10-21 14:34:21 161KB Python
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采样控制方面的力作,英文版!有机会大家好好看看
2021-10-20 14:35:27 2.09MB 采样控制 最优 现代
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【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md
2021-10-20 14:15:22 12KB 算法 源码
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针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
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