搭建教程 安装环境：vps独立服务器+宝塔+Apache2.4/Nginx+php7.1+mysql5.5 安装说明：(先配置好服务器环境，然后在进行安装哦) 1.准备一个vps独立服务器（服务器环境apache2.4或者Nginx+php7.1+mysql5.5），域名解析到服务器上； 2.把源码上传到服务器网站根目录，并在宝塔中设置下伪静态，伪静态规则安装包中有 3.在浏览地址栏中输入【域名/install/】，然后根据提示一步一步执行安装即可 4.安装完成后，后台管理（默认账号密码）: http://你的域名/admin/cms_login.php 填写安装时候填写的帐号，密码登录即可 5.安装完成后进入后台管理进行必要的基础设置： -登录后台【系统设置-基础设置-域名一定改成你的域名，有红色字体提示】 -然后执行后台栏目【清除缓存】 到此就算全部安装完成； 特殊说明： 1、网站打开流畅度取决于你的服务器的配置，配置越高越顺畅 2、网站视频出现播放不了、卡顿、带广告都是解析接口的问题，及时更换，网站维护的就是要维护这解析接口 解析接口可以自行后台添加更换【后台

在高速数据采集中,高速ADC的选用和数据的存储是两个关键问题。本文介绍一种精度为12位、采样速率达25Msps的高速模数转换器AD9225,并给出其与8位RAM628512存储器的接口电路。由于存储操作的写信号线是关键所在,故给出其详细的获取方法。

Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解：. 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 采集数据展示： 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27

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绍了一种人体脉搏信号的采集系统，通过专用的脉搏传感器采集信号，将得到的信号经过预处理后送到FPGA，暂存到RAM中，同时用FPGA驱动VGA接口实时显示脉搏波形。利用FPGA的片内资源RAM实现了脉搏波形图像的动态显示，实时性好、画面清晰，为后续的生理病理信息提取提供了有效支持。

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1、图像显示：这个代码中制作了比较友好的图像显示功能和函数接口，非常方便客户调用，图像显示制作成控件的模式，带源代码；2、图像显示平移以及放大缩小：在图像显示代码模块中以及将图像的拖拽、鼠标滚轮控制的放大缩小功能集成好了，提供代码接口，非常好用，可看到源代码学习；3、文件操作模块：目前代码集成了6种文件的创建读写保存类，分别为：office中的Excel操作，IniFile的操作，LogFile的操作，Spire控件下的Excel操作，Txt文件操作，Xml文件操作

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Bayes统计理论 基于经典统计方法的多传感器数据处理。 经典统计理论的两个特征： 不采用先验概率； 概率是一种类似频数的解释。 经典统计理论的基本原理：小概率原理。 经典统计理论的不足： 将被测参数看做一个固定值，没有充分利用其先验信息； 精度和信度是预定的，不依赖于样本。