Apache Hadoop （hadoop-3.3.3.tar.gz）项目为可靠、可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop 软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，因此在计算机集群之上提供高可用性服务，每台计算机都可能容易出现故障。

Apache Hadoop （hadoop-3.2.3.tar.gz）项目为可靠、可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop 软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，因此在计算机集群之上提供高可用性服务，每台计算机都可能容易出现故障。

大数据是从各种来源快速生成的各种格式的大量不精确数据。 这是研究人员、工业界和学术界最热门的术语。 大数据不仅限于数据视角，它已经以包括相关技术、工具和实际应用程序在内的流形式出现。 本文的目的是为该学科的初学者提供一个简单、全面和简要的大数据介绍。 在本文中，我们概述了 Hadoop 及其子项目，并简要回顾了各种已开发的大数据技术。 我们还讨论了大数据中的一些最新趋势和杰出应用。 虽然这篇论文没有涉及大数据的每一个维度，因为不可能在一篇论文中完成，但涵盖了基本方面，这可能会使大数据世界的新手受益。

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虽然 Hive 的官方给我们提供了连接 Hive 的客户端， 但是在实际的开发环境中我们一般 不使用它， 因为页面太丑， 智能化程度太低， 在这里介绍一款 Hive 的第三方可视化客户端 ——DataGrip。 DataGrip 页面美观大方， 操作简洁， SQL 编辑环境优雅， 可在 Windows 平台运行。 是一款通过 JDBC 连接 HiveServer2 的图形界面工具(JDBC 就是 Java 数据库连接,说白了就是用 Java 语言来操作数据库)。 简单介绍一下 DataGrip： 由 JetBrains 公司推出的数据库管理软件， 几乎支持所有主流 的关系数据库产品， 如 DB2、 Derby、 MySQL、 Oracle、 SQL Server 等， 也几乎支持所有主流的大数据生态 SQL 软件， 且界面简单易用。

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