这是matlab识别车牌的源代码，下载下来就可以在matlab上直接使用，代码保证无误。下载下来直接使用

利用matlab计算语音信号的倒谱，并从中把语音信号的声门激励信号和声道激励信号分离，分别得到声门激励信号的频谱和声道激励信号频谱。

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

包含2016年全国大学生数学建模B题小区开放问题一等奖论文，以及和论文配套的支撑材料。支撑资料里面包含论文中用到的matlab源程序，可以直接运行。

包含2016年全国大学生数学建模竞赛A题系泊系统的研究一等奖论文，以及该论文所对应的支撑材料。支撑材料里面包含论文用到的matlab源程序，可以直接运行，无需调试。

function mi = MI(a,b) %Caculate MI of a and b in the region of the overlap part %计算重叠部分 [Ma,Na] = size(a); [Mb,Nb] = size(b); M=min(Ma,Mb); N=min(Na,Nb); %初始化直方图数组 hab = zeros(256,256); ha = zeros(1,256); hb = zeros(1,256); %归一化 if max(max(a))~=min(min(a)) a = (a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a))); else a = zeros(M,N); end if max(max(b))-min(min(b)) b = (b-min(min(b)))/(max(max(b))-min(min(b))); else b = zeros(M,N); end a = double(int16(a*255))+1; b = double(int16(b*255))+1; %统计直方图 for i=1:M for j=1:N indexx = a(i,j); indexy = b(i,j) ; hab(indexx,indexy) = hab(indexx,indexy)+1;%联合直方图 ha(indexx) = ha(indexx)+1;%a图直方图 hb(indexy) = hb(indexy)+1;%b图直方图 end end %计算联合信息熵 hsum = sum(sum(hab)); index = find(hab~=0); p = hab/hsum; Hab = sum(sum(-p(index).*log(p(index)))); %计算a图信息熵 hsum = sum(sum(ha)); index = find(ha~=0); p = ha/hsum; Ha = sum(sum(-p(index).*log(p(index)))); %计算b图信息熵 hsum = sum(sum(hb)); index = find(hb~=0); p = hb/hsum; Hb = sum(sum(-p(index).*log(p(index)))); %计算a和b的互信息 mi = Ha+Hb-Hab; %计算a和b的归一化互信息 %mi = hab/(Ha+Hb);

26TDOA定位的Chan算法MATLAB源代码，内附代码，内容详尽，可直接运行

用MATLAB做的激光课程设计：菲涅尔衍射迭代法分析谐振腔光场分布。有GUI界面，圆形腔、矩形腔、腔的大小、波长、腔长、迭代精度可调。做这个课程设计的同学，可以互相学习学习。

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

我现在这在用这个聚类算法，这个源程序写的很简洁，而且里面的注释很明白，我自己一直都在用哦