谱图解析——甲苯 甲苯 仔细看一下谱图，然后我们逐个解析每一个峰。

透射、反射、吸收光谱借鉴.pdf

由于文件大小限制，上传一个mat格式的高光谱图像，直接用matlab中的load函数读取.

SPECTRUM：Python中的光谱分析 贡献： 请加入 贡献者： 问题： 请使用 说明文件： 引文： Cokelaer等人，（2017年），``频谱''：Python中的频谱分析，开源软件杂志，2（18），348，doi：10.21105 / joss.00348 频谱包含使用基于傅立叶变换，参数方法或特征值分析的方法估算功率谱密度的工具： 傅里叶方法基于相关图，周期图和韦尔奇估计。 可以使用标准的锥形窗口（Hann，Hamming，Blackman）和其他奇异的窗口（DPSS，Taylor等）。 参数方法基于Yule-Walker，BURG，MA和ARMA，协方差和改进的协方差方法。 还实现了基于特征分析（例如MUSIC）和最小方差分析的非参数方法。 也可以多锥度 目标受众是多种多样的。 尽管信号功率谱的使用是电气工程（例如无线电通信，雷达）的基础，但它具有

生物信息领域的一个非常实用的软件（pychem-305g-beta）； 主要用于光谱预处理，遗传算法和偏最小二乘回归； 有自带说明

图像分类 高光谱数据集

基于实现多光谱图像的多标签场景分类为目的，采用卷积神经网络的方法，通过计算数据集中所有样本标签的共现矩阵，利用共现矩阵为每个标签分配不同的权重，提出了一种新的计算损失函数的方法。所设计的卷积神经网络能够充分利用除了红绿蓝三通道之外的光谱信息，同时也能够利用已有的预训练的卷积神经网络权重进行参数的初始化，使得网络能够快速收敛。所提出的算法在Planet Amazon数据集上取得了最高的F值，从而得出了该算法具有高准确率和高可行性的结论。

ndian Pines 是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于 1992 年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为 145×145 的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。 AVIRIS 成像光谱仪成像波长范围为 0.4-2.5μm，是在连续的 220 个波段对地物连续成像的，但是由于第 104-108，第 150-163 和第 220 个波段不能被水反射，因此，我们一般使用的是剔除了这 20 个波段后剩下的 200 个波段作为研究的对象

遥感必备啊！！！高光谱 遥感 地信，测绘，资环都需要的啊！！！抱你满意啊！！！

此数据为星载高光谱遥感数据，里面包含去除无效波段的数据及所其数据维度大小，还包含其Ground Truth，对算法分析验证很有用