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上传时间: 2021-11-01 23:17:57
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SPECTRUM:Python中的光谱分析
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Cokelaer等人,(2017年),``频谱'':Python中的频谱分析,开源软件杂志,2(18),348,doi:10.21105 / joss.00348
频谱包含使用基于傅立叶变换,参数方法或特征值分析的方法估算功率谱密度的工具:
傅里叶方法基于相关图,周期图和韦尔奇估计。 可以使用标准的锥形窗口(Hann,Hamming,Blackman)和其他奇异的窗口(DPSS,Taylor等)。
参数方法基于Yule-Walker,BURG,MA和ARMA,协方差和改进的协方差方法。
还实现了基于特征分析(例如MUSIC)和最小方差分析的非参数方法。
也可以多锥度
目标受众是多种多样的。 尽管信号功率谱的使用是电气工程(例如无线电通信,雷达)的基础,但它具有