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快速入门指南 下载QGIS 2.18（稳定版） 打开QGIS→插件→管理和安装插件→设置→选中“同时显示实验性插件”→“添加”插件存储库并填写以下内容：名称：garuda-gis URL： ://stg.gis.garuda.io/soil 保留其他默认设置 或者 以ZIP格式下载此存储库，将其解压缩到本地QGIS插件目录（例如C：\ Users \ Juan.qgis2 \ python \ plugins） 在“全部”下，找到Garuda_Soil侵蚀风险并安装插件 打开插件，然后浏览到保存从此处获得的样本输入数据的目录。 完毕！ 感谢您可以在此处撰写的任何评论。 简要描述;简介 开发了土壤侵蚀风险评估（SRA）QGIS插件，以自动执行计算，分析和评估过程，以生成可操作的地图输出，以识别易于发生土壤侵蚀的位置。 此SRA插件采用的方法是根据修订的通用土壤流失方程（RUSLE）建

matlab图像分割肿瘤代码脂蛋白 sephaCe是基于Matlab / C的应用程序，仅使用明场显微镜图像数据即可自动分割生物细胞边界和细胞核。 官方的Github仓库位于。 描述sephaCe的文献为： “从明场显微镜图像中自动分离粘附的生物细胞边界和细胞核”，机器视觉与应用，2011（）（） “关于将低通滤波器用于逆拉普拉斯模型的图像处理”，《数学光子与影像学报》，2011年（） 主应用程序位于“主”文件夹中。 首先，在Matlab中加载“ segment_tool.m”脚本。 完整说明位于“ README.TXT”文件中。 请注意，主应用程序对第​​三方和已编译的C代码有一些依赖关系。 它是在32位Windows XP笔记本电脑上开发和测试的。 如果需要在其他平台上运行它，则需要重新编译“ To Compile”文件夹中的二进制文件，并在“ 3rd Party Libs”文件夹中获取第三方库的二进制文件。 更快的选择是使用最小代码版本，这是不包含GUI的简单脚本。 这些位于“最小代码”文件夹中。 有两种版本，一种版本仅执行自动单元格检测（在“仅Init”中；运行“ sephac

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