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SVM支持
向量机
浅入深出+python实现SMO算法
结合《统计学习方法》以及一些资料,写出自己对SVM算法的理解,并且用Python+Numpy实现了SMO算法
2021-11-08 10:39:11
1.19MB
机器学习
笔记
1
SVM-SMO代码
本程序是参考了 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jplatt/smoTR.pdf及多个博客完成, 数据验证正确,实验结果直观。
2021-11-08 10:28:13
22.83MB
支持向量机
SVM
SMO
MFC
1
Traffic_sign_recognition:使用定向梯度直方图(HOG)和基于色域的功能识别交通标志。 支持
向量机
(SVM)用于对图像进行分类-源码
Traffic_sign_recognition:使用定向梯度直方图(HOG)和基于色域的功能识别交通标志。 支持
向量机
(SVM)用于对图像进行分类
2021-11-07 21:43:37
2.8MB
matlab
svm
support-vector-machine
autonomous-driving
1
支持
向量机
SVM的matlab代码
支持
向量机
SVM的matlab代码
2021-11-07 00:18:30
6.09MB
SVM
matlab
code
1
支持
向量机
非线性回归通用matlab程序.rar
支持
向量机
非线性回归通用matlab程序.rar
2021-11-06 15:54:12
1KB
支持向量机非线性回归通用matlab程序.rar
1
Smo算法完整版java代码
这个是SMO算法的完整实现的java代码
2021-11-06 14:26:43
31KB
Smo
Svm
支持向量机
java
1
支持
向量机
用于曲线拟合
论文,介绍支持
向量机
用于曲线拟合,基于支持
向量机
的散乱数据拟合
2021-11-05 18:29:25
303KB
曲线拟合
支持向量机
1
支持
向量机
svm的介绍
详细讲解了支持
向量机
的设计过程
2021-11-04 15:32:18
907KB
支持向量机
1
Desktop.zip
szczczczc
2021-11-02 21:00:05
13.89MB
支持向量机
1
基于PCA-GWO-SVM的矿山边坡变形预测
针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持
向量机
(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持
向量机
参数;最后,通过SVM实现矿山边坡变形的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。
2021-11-02 10:27:49
680KB
支持向量机
矿山边坡
变形监测
主成分分析
1
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