结合《统计学习方法》以及一些资料,写出自己对SVM算法的理解,并且用Python+Numpy实现了SMO算法
2021-11-08 10:39:11 1.19MB 机器学习 笔记
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本程序是参考了 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jplatt/smoTR.pdf及多个博客完成, 数据验证正确,实验结果直观。
2021-11-08 10:28:13 22.83MB 支持向量机 SVM SMO MFC
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Traffic_sign_recognition:使用定向梯度直方图(HOG)和基于色域的功能识别交通标志。 支持向量机(SVM)用于对图像进行分类
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支持向量机SVM的matlab代码
2021-11-07 00:18:30 6.09MB SVM matlab code
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支持向量机非线性回归通用matlab程序.rar
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这个是SMO算法的完整实现的java代码
2021-11-06 14:26:43 31KB Smo Svm 支持向量机 java
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论文,介绍支持向量机用于曲线拟合,基于支持向量机的散乱数据拟合
2021-11-05 18:29:25 303KB 曲线拟合 支持向量机
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详细讲解了支持向量机的设计过程
2021-11-04 15:32:18 907KB 支持向量机
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szczczczc
2021-11-02 21:00:05 13.89MB 支持向量机
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针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持向量机参数;最后,通过SVM实现矿山边坡变形的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。
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