针对当前麦克风位置估计方法出现较少且只对平面的麦克风阵列进行位置估计的问题，提出了一种基于声源阵列的空间麦克风定位方法。该方法将四个声源按照正四面体形式排列，在利用其对称性保证定位全向性的同时，根据时延估计的测距方法计算麦克风与各个声源之间的距离，之后根据几何关系确定麦克风位置坐标，实现在线的基于声源阵列的空间麦克风位置估计。通过进行MATLAB仿真实验，验证了该方法的可行性和有效性。
2022-05-10 01:15:12
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人工智能-机器学习-面向对象的电力系统状态估计的理论与软件的研究与开发.pdf
2022-05-09 19:17:12
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% 基于 PCA 的故障检测％ % 输入：z0 [N x 2] = 训练数据% z1 [N x 2] = 测试数据% 其中： N = 样本数％ % 此代码可视化 PCA 如何计算% 用于故障检测中的多元数据。 % 它还使用 MATLAB 的 ks密度% 估计数据 PDF，以便计算% 基于 T^2 的控制上限。 ％ % simpledata.mat 具有样本温度 [K] % 和浓度 [mol/L] 数据来自% 模拟 CSTR 的含量。 ％ % 输出是原始数据的图， % 归一化数据和 PCA 投影数据。 % 另外，环代表基于 T^2 的% 不同用户的控制上限 - % 定义的置信水平被绘制。 ％ % 您可以在第 77 行编辑置信限。 ％ % 此代码用于教育目的。 ％ % 加载 simpledata.mat 并运行以下命令： % >> pcabased_fault_detection(train,
2022-05-09 13:06:53
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本论文提出了3D 基于空域和时域混合去除噪声的演算法，此算法包含了2D 的自适应可调式参数分频降噪算法以及3D 混合降噪算法。2D 的可
调式参数降噪算法主要利用时间域为频域中所有频域叠加的原理，以及在各分频中噪声模型统计，达到自适应各频段降噪的结果。
2022-05-09 03:31:26
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