在MATLAB上实现最小二乘拟合 有详细注释

本人翻遍了CSDN都找不到一个正确的TOA定位算法程序，唯一找到的一个是用最小二乘解的（参考文献N. Patwari, J. N. Ash, S. Kyperountas, A. O. Hero, R. L. Moses, and N. S. Correal, "Locating the nodes: cooperative localization in wireless sensor networks," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 22, no. 4, pp. 54-69, 2005.），性能无法达到克拉美罗界。 因此本人自己重新写了一个程序，参考该领域著名学者K. C. Ho的文章（参考文献Z. Ma and K. C. Ho, "TOA localization in the presence of random sensor position errors," in 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011, pp. 2468-2471.）。该算法适用于传感器位置有误差/无误差的情况，算法性能能够达到克拉美罗界。示例程序中给出了CRLB的程序，场景为传感器有误差的情况。程序运行结果与参考文献一致。 （搞不懂现在的人都是要什么50积分，多分享下不好吗？） ******特别提示******：本代码多处使用了Matlab 2016a以后支持的新语法，旧版本无法正常运行的，请自行修改代码或更新Matlab版本！！！

主要是关于WLS的源程序代码编写，加权最小二乘法主要用于信息融合

最全的matlab下实现pls的代码，世上最全

最小二乘影像匹配程序（matlab） 最小二乘影像匹配程序（matlab）

stm32实现最小二乘工程代码，通过建立矛盾方程组，解出最小二乘解，适用于一次函数拟合。

数据集必须是o，x + 1矩阵，其中每一行是一个对象，列1：x是X变量，最后一列是Y变量。 默认值为： 种群大小：30条染色体； 平均每个原始染色体的5个变量； 5个缺失组； 在同一染色体中选择的最大变量数：30； 变异概率：1%； 交叉概率：50%； 自标定； 组件的最大数量：15； 运行次数：100； 100次评估后的反向消除 结束（如果评估的数目不是 100的倍数；

通过最小二乘反演重力异常数据，可绘制二维和三维图像

基于最小二乘算法的室内定位算法，已测试可用

偏最小二乘算法，多输入单输出系统模型的matlab程序。