一、源码描述 JAVA商贸公司库存管理系统 是一套完善的毕业设计，系统具有完整的源代码和数据库，还有对应的毕业论文。非常适合毕业设计或课程设计使用，具有非常高的学习价值，欢迎下载。 二、功能介绍 功能主要包括： 1、个人信息 2、修改密码 3、系统公告 4、仓库商品管理 5、商品类型管理 6、仓库管理 7、公告管理 8、库存查询 9、入库管理 10、出库管理 11、库存报表查看 12、系统管理员管理 13、供应商管理 14、系统作者设置 15、用户登录日记管理 三、注意事项 1、数据库为Mysql，使用Java语言开发。 2、数据库文件在DB文件夹

C#代码开发实现网络共享打印机的小工具，包含服务端和客户端，兼容常规打印机和USB多种便携打印机，支持winxp/win7/win10等windows系统，公网映射共享打印机给其他任何地方电脑使用。

Word转PDFjar包和使用示例 使用步骤 1.引入依赖，在resources目录下新建目录lib,然后将jar包复制到lib目录下。也就是如下依赖的路径对应目录。 com.aspose aspose-words 21.11 system ${project.basedir}/src/main/resources/lib/aspose-words-21.11-jdk17.jar 2.刷新依赖后，复制提供的java示例代码，修改代码中你要转换的Word的文件的路径，然后直接运行测试，即可到指定路径下看到转换后的PDF文件。 在示例方法中还包含了许可证（License）的设置。

knowledge-based system 和 Expert Systems With Applications 的latex 模板。LaTeX模板，需要修改模版里面最开始的命令\usepackage[round,authoryear]{natbib}，把它改成\usepackage[numbers]{natbib}，模版是ESWA的，KBS只是引用文献时显示的数字，而ESWA是显示作者名。

拼图 仅用 html、css 和 javascript 创建的拼图

记忆游戏项目 目录 关联 从（ ）下载文件后，可以使用index.html访问游戏。 指示 一次单击两张卡片以查看它们是否匹配。 如果两张卡匹配，它们将保持打开状态。 如果两张卡不匹配，它们将向后翻转。 游戏一旦开始，计时器就会启动，并在2分钟后结束。 为了赢得比赛，用户必须在2分钟内匹配所有纸牌。 如果用户想以这些纸牌的不同顺序再次玩耍，请刷新页面。 如果用户想以与这些纸牌相同的顺序再次玩游戏，请单击页面上的刷新链接。 如果三秒之内没有找到至少三对匹配的卡片，则三分之二的星将每40秒减少一次。 依存关系 该游戏包含以下依赖项： 从（ ）下载文件后，可以使用index.html访问游戏。 贡献 将来可能需要对此游戏做出更多贡献，才能具有此游戏的其他功能。 捍卫项目记忆游戏

Fiid Match和Win Memory游戏 交互式前端开发中的Code Institute MS2项目 简介是要开发一个交互式的前端站点，以响应用户的操作，使他们能够主动与数据互动，改变站点显示信息的方式，以实现他们的首选目标。 该网站是出于教育目的而创建的。 内容 项目概况 爱尔兰B2C公司Fiid创建了渴望获得，方便的植物性食品。 他们希望进一步提高品牌知名度，增加客户获取量并保持品牌忠诚度。 他们希望通过创建一个定时的记忆游戏来推动销售，以使用户赢得下一次在线购买的折扣代码。 在时间用完之前，用户必须匹配每种产品类型中的两种。 如果他们成功了，他们可以订阅赚取折扣代码，该折扣代码对他们的下一次购买有效。 用户可以在社交媒体上与他们的关注者分享游戏。 目标受众是健康意识强的个人，尤其是喜欢游戏和折扣的18-35岁千禧一代。 Fiid主网站的主要目标是通知和指导用户下订单。 我想

记忆卡游戏 这就是著名的“记忆卡游戏”：是一种纸牌游戏，其中，每张纸牌正面朝下放置，两张卡片朝上翻转。 游戏的目的是交出配对卡。 站点底部包括一个重新启动按钮（f5）。 现场预览： ： 入门 :rocket: 下面是我的项目信息！ 先决条件 :clipboard: 您需要在我的项目上工作的内容： A code editor and a browser, easy! This project includes one HTML, CSS, JavaScript file and a assets folder with the logo png file. 正在安装 :wrench: 从GitHub克隆“内存游戏”存储库： $ git clone https://github.com/mmena4/memory-game.git 建于 :hammer_and_wrench: 创建索引 用于生成样式 用于创建逻辑 贡献 :linked_paperclips: 很高兴发展“记忆卡游戏”

一种基于社区发现和UGC的协同过滤推荐算法，孙琨，张玉林，本文针对社交化电子商务类网站的结构和特点，创新性的提出了一种基于用户重叠社区划分和UGC的协同过滤推荐算法。在该算法中，首先

共有两个数据集和一个源码文件（有问题可联系博主） 基于随机森林和XGBoost的肥胖风险多类别预测系统是一个利用机器学习算法对个体肥胖风险进行精准分类的先进工具。在现代社会，肥胖已成为影响人类健康的重要因素之一，与多种慢性疾病密切相关。因此，开发一个能够准确预测肥胖风险的模型具有重要的现实意义。 该系统采用随机森林和XGBoost两种集成学习算法，通过整合多个决策树或弱学习器的预测结果，实现了对肥胖风险的多类别预测。随机森林通过随机抽样和特征选择构建多棵决策树，利用多数投票原则得出最终预测结果；而XGBoost则通过梯度提升算法优化目标函数，不断迭代生成新的弱学习器，并将它们的预测结果加权求和，得到最终的预测值。 数据集方面，系统采用了包含多个特征（如年龄、性别、身高、体重、生活方式等）和肥胖风险类别标签的数据集。通过对这些数据进行预处理和特征工程，系统能够提取出与肥胖风险密切相关的关键信息，为模型训练提供有力的数据支持。 在源码实现方面，系统采用了Python编程语言，并借助了scikit-learn和xgboost等机器学习库。