把原Cifar-10数据集解压成多个tif文件。
训练集50000张tif，0.tif~49999.tif的标签对应label.tif中的从左到右、从上往下像素值，比如0.tif对应第1行第1列像素值，1.tif对应第1行第2列像素值。
测试集10000张tif，0.tif~9999.tif的标签对应label.tif中的从左到右、从上往下像素值，比如0.tif对应第1行第1列像素值，1.tif对应第1行第2列像素值。
2021-06-20 09:07:14
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【图像分类】实战——使用DenseNet实现识别秃头（pytorch）https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/117955004?spm=1001.2014.3001.5502
2021-06-18 09:11:07
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【图像分类】一文彻底搞明白GoogLeNet https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/117776589?spm=1001.2014.3001.5502
2021-06-13 12:07:03
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【图像分类】实战——使用GoogLeNet识别动漫https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/117852220?spm=1001.2014.3001.5501，里面有你模型和数据集。
2021-06-12 21:05:20
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【图像分类】实战——使用VGG16实现对植物幼苗的分类（pytroch）链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/117753156?spm=1001.2014.3001.5502
2021-06-10 09:08:12
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