连接服务器失败（错误原因：Connection refused） error 111 抓包结果

昨天手贱，觉得自己装的Python版本太低，重新安装了一个，安装完成后运行出现错误： Fatal Python error: initfsencoding: unable to load the file system codec ModuleNotFoundError: No module named ‘encodings’ Current thread 0x000032e0 (most recent call first): 解决办法： 如图所示的地址，将新下载的Python压缩包解压后替换掉Scripts。由于我也不知道怎么改上面的地址，就把名字也改了直接替换文件夹，emmm…方法虽

清洗后的数据：招聘就业88759行，包含招聘职位、招聘公司、公司性质 、公司规模 、招聘省会 、招聘地区 、最低工资 、最高工资 、工资单位 、学历要求 、工作经验 、福利补贴 、招聘人数 、招聘信息发布时间等十一个字段 原始数据集：为文本文件在Word之中一共5738页，687万字，清洗后的数据为Excel格式 爬虫项目源码： 1.开发语言及环境：基于python3.8环境下运用pycharm编辑器 2.运用技术：Requests-BeautigulSoup模式 3.整体思路：分析爬取对象，获取招聘职位，招聘公司，公司性质，公司规模，招聘地区，薪水，学历，工作经验，福利补贴，招聘人数，招聘信息发布等要素。 分析结果PPT：分析过程采用Tableau软件，就业数据总结如下 1、本科生的需求量最大，规模越大的公司对于学历要求也越高，而小规模企业需求量最大的反而是大专生。 2、目前的各种岗位招聘员工时，更倾向于选择有工作经验且年龄较为年轻的员工，这样可以保证公司的工作效率。 3、沿海城市的薪资待遇和提供就业岗位的数量都位居前列。国内平均薪资前三依次是北京、上海、广州，这三所城

Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型；包含各种训练曲线和测试视频，附上了yolov5-5.0的代码，代码视版本5的，配置好环境后可以直接运行

以MovieLens 的 ml-100k 为实验数据，基于 ItemCF 算法的推荐结果。

尝试使用 Simulink 和 s 函数求解 DAE（微分代数方程）。 以一个简单的案例为例： der(x1)=-0.2*x1+x2*x3+0.3*x1*x2； der(x2)=2*x1*x2-5*x2*x3-2*x2^2； -1+x1+x2+x3=0； （当然，如果我们让x3=1-x1-x2，这个例子可以翻译成ODE形式，但对于更复杂的情况，这可能是不可能的，这里我们只保留这种形式）。 1). 仅在 Simulink 中构建此案例。 使用模块“Simulink/Math Operations/Algebraic Constraint”。 请参阅附件“DAEcase_simulink.mdl”。 2）。 使用级别 1 S-Function 和“Simulink/Signal Attributes/IC”模块来初始化 x3。 请参阅附件“DAEexamp1.m”（S 函数文件）和“

Yelp 搜索 API 接口 一个简单的原型，根据 url 中的查询参数获取 yelp 结果并将它们呈现为 HTML 示例查询字符串可能是： ?term=korean&location=newyork&limit=10 可以在此处找到其他 Yelp 搜索参数： :

Visdrone数据集YOLOv5训练权重： 1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型 2、包含各种训练曲线 3、包含相关场景测试视频 4、附上了yolov5-5.0的代码

要求与目的: 1、实现0~150KG的量程称量； 2、实时显示称量结果在1602上； 3、最小误差为0.01KG； 4、称量体重或物体时待结果稳定后，实现语音播报结果； 5、语音播报可手动关闭或打开； 6、由于传感器一致性差异，体重计算的系数可手动调节。 所用到的物料: 1、STC89C52单片机 2、1602液晶 3、JQ8900-16P语音模块 4、HX711称重模块 5、洞洞板、下载线、晶振、电容、电阻、按键、排针等 实物照片: 原理图:

JavaScript遍历Json串浏览器输出的结果不统一问题.docx