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2021-10-14 17:00:45
52.56MB
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一个数组A中存有N（>0）个整数，在不允许使用另外数组的前提下，将每个整数循环向右移M（≥0）个位置，即将A中的数据由（A
0
A
1
⋯A
N−1
）变换为（A
N−M
⋯A
N−1
A
0
A
1
⋯A
N−M−1
）（最后M个数循环移至最前面的M个位置）。如果需要考虑程序移动数据的次数尽量少，要如何设计移动的方法？
2021-10-14 14:02:32
396B
iCloud off 移除工具箱.zip
iphone icloud 移除
20211008更新
仅分享资源 不负责使用
2021-10-13 17:00:43
43.52MB
想实现这样一个功能，就是在一个表格中，由于很多字过多，所以用文字溢出的方法处理了，但是这样就无法看到表格中具体的内容呢。想实现当鼠标移上去的时候可以显示这一行被隐藏的内容。当然这个网上有很多插件，但是我没有用，还是自己写了一个。
css部分
<style>
#showbox {
width: 150px;
min-height: 50px;
font: 100 14px/1 "微软雅黑";
border: 1px solid #3c8dbc;
display: none;
position: absolute;
2021-10-13 14:10:37
39KB
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matlab代码左移视差图计算器-C
++示例：
给定的模板函数计算给定的2个立体图像的视差图。
由于易于实现和理解，因此我们遵循该算法。
我们为此项目使用OpenCV
3.4.2，它是在linux系统上构建的。
结果：
通过运行./build/disparity获得的结果是
生成并运行：
该存储库提供了一个预构建的二进制./build/disparity
要重建代码，请按照下列步骤操作：
转到build文件夹使用cd
build/
使用rm
disparity删除预构建的二进制文件
使用cmake
..解析cmake列表cmake
..
使用make制作目标
新的二进制文件可以按以下方式使用：
转到根目录
./build/disparity
所有参数都是可选的
二进制文件默认使用images/文件夹中的images/
，最大视差为64
，内核半径为4
类接口
Disparity类的接口如下所示：
class
Disparity
{
private:
/*
alloca
2021-10-13 11:35:57
4.46MB
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matlab代码左移神经机器翻译（seq2seq）教程
作者：Thang
Luong，Eugene
Brevdo，赵瑞
此版本的教程要求
介绍
序列到序列（seq2seq）模型（，）在各种任务（例如机器翻译，语音识别和文本摘要）中都取得了巨大的成功。
本教程为读者提供了对seq2seq模型的全面理解，并展示了如何从头开始构建具有竞争力的seq2seq模型。
我们专注于神经机器翻译（NMT）的任务，这是带有wild的seq2seq模型的第一个测试平台。
所包含的代码轻巧，高质量，可立即投入生产，并结合了最新的研究思路。
我们通过以下方式实现这一目标：
使用最新的解码器/注意包装器，TensorFlow
1.2数据迭代器
结合我们在构建递归模型和seq2seq模型方面的专业知识
提供有关构建最佳NMT模型和复制的提示和技巧。
我们认为，提供人们可以轻松复制的基准非常重要。
因此，我们提供了完整的实验结果，并在以下公开可用的数据集上对模型进行了预训练：
小型：由ET提供的TED演讲的英语-越南语平行语料库（133K句子对）。
大型：由所提供的德英平行语料库（450万个句子对）。
我们首先建立
2021-10-12 14:43:50
651KB
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