选病理分期T1,T2的膀胱癌病人60例,随机分成3组进行治疗。试验组A\[经尿道膀胱肿瘤切除(TURBT)+光动力学治疗(PDT)\]17例和试验组B(TURBT+PDT+膀胱内灌注化疗)15例,常规治疗对照组(TURBT+膀胱内灌注化疗)28例。试验组A和B(PDT组)在口服光敏剂CDHS801(200 mg/50 kg)24 h后进行PDT,能量密度为50 J/cm2。72 h后行TURBT手术,治疗期间不避光。试验组患者分别进行膀胱内灌注化疗或者不进行内膀胱灌注化疗,对照组按照常规治疗方式进行TURBT手术和膀胱内灌注化疗。研究结果表明,试验组A的患者生活质量显著优于对照组(P<0.05);试验组A和B患者的肿瘤复发率也显著低于对照组(P<0.05);而5年生存率和肿瘤进展率两项指标试验组与对照组相比无统计学差异。所以,在治疗T1,T2期膀胱癌时,作为常规手术切除的辅助治疗,术前进行PDT治疗与术后行膀胱内灌注化疗相比,可能存在肿瘤复发率低、患者生存率以及患者生活质量有所提高的优势。

自己写的五子棋java程序,清晰明了，希望对家有所帮助，

数字对抗样本生成 LeNet是一个小型的神经网络结构，仅包含两层卷积层、两个池化层以及三层全连接。该轻量级网络能快速、占内存小、高精确度的解决复杂度比较低的问题，如手写数字识别。本实验要求： (步骤1)用LeNet网络完成手写数字识别任务。 (步骤2)利用对抗样本工具包生成针对该网络的对抗样本。 首先简要介绍了GAN的原理，通俗易懂 我简要实现了这一部分，并且包括每一部分的数字可视化功能，包括LeNet模型的构建，以及对于LeNet的超参数的调节和一些方法，最后也把模型权重保存下来，不用训练也可以直接用。 在步骤二中，生成针对该网络的对抗样本。做了威胁模型，快速梯度符号攻击，定义扰动上限 epsilons，被攻击的模型，FGSM 攻击方式，测试函数的操作 最后启动攻击，得到对抗结果，最后比较准确性 vs Epsilon，就得到最后的实验结果。 所有的介绍和方法和代码都是可以直接运行的

数字集群系统TETRA和第二代移动通信系统GSM都是ETSI发布的数字移动通信标准，这两类系统的安全都基于私钥密码体制，安全协议基于共享秘密，提供匿名服务、认证和保密的安全服务，但实现机制有许多不同。TETRA还提供端端加密服务，确保整个传输过程的机密性。分析了两类系统的安全特征和安全机制，并进行了对比研究。

Turbo码的各种译码算法及比较.pdf

Linux系统命令与Solaris系统命令的比较.xls

比较指令及其应用 掌握比较指令的使用方法 能熟练运用比较指令设计 PLC 程序实现对电子密码锁的控制 学习目标 比较指令 从指令框的“”下拉列表中选择该指令的数据类型。 电子密码锁自动控制 有5个按键SB1~SB5 SB1为起动键，按下SB1键，才可进行开锁工作。 SB2、SB3为可按压键。开锁条件为：SB2设定按压次数为3次，SB3设定按压次数为2次。同时，SB2、SB3是有顺序的，先按SB2，后按SB3。如果按上述规定按压，密码锁自动打开。 SB5为不可按压键，一旦按压，警报器就会发出警报。 SB4为复位键，按下SB4键后，可重新进行开锁作业。如果按错键，则必须进行复位操作，所有的计数器都被复位。 根据控制要求，首先确定I/O个数，进行I/O地址分配。输入/输出地址分配。 表 输入/输出地址分配 输入 输出 符号 地址 功能 符号 地址 功能 SB1 I0.0 开锁键 KM Q0.0 开锁 SB2 I0.1 可按压键 HA Q0.1 报警 SB3 I0.2 可按压键 SB4 I0.3 复位键 SB5 I0.4 报警键 画出PLC外部接线图，如图所示。 谢谢聆听

BOM数据比较工具是针对bom物料清单研发的一款简单实用的数据对比软件。它可以从TXT、CSV或DWG文件中提取标题栏、明细表、材料表等信息，以目录树的形式展示相关数据，并对数据参数进行比对分析，自动获取参数差异，帮助用户灵活的了解产品物料结构差异，欢迎需要的朋友免费下载。 功能特色 1、支持从DWG文件中直接提取标题栏，明细表、材料表等任何用户关心的信息。 2、支持以目录树的形式，展示产品

详细请见：http://blog.csdn.net/fred_yang2013/article/details/11731519

非常适合初学者 里面主要是进行了粒子滤波 卡尔曼滤波的比较 以及进行了均方差的性能比较 希望对大家有点小帮助