高分一C遥感影像数据集
2024-05-28 15:29:14 101B 数据集 遥感影像
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随着大数据技术的发展,各大中型企业陆续建立起自己的大数据平台,依托大数据平台的海量数据存储处理能力和数据分析能力,研发各种大数据应用,但大数据平台与传统信息系统有着较大差异,需要对以往的运维体系进行调整,才能更好的适应大数据平台的运维需求.本文分析大数据平台运维体系工作,对比与传统信息系统的运维差异,关注大数据平台运维管理中的重点,为运维团队构建提出建议
2024-05-28 14:32:19 41KB hadoop 运维 实施规范 大数据平台
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[数据结构(C语言版)].严蔚敏_吴伟民.扫描版.pdf
2024-05-28 13:10:06 24.93MB 数据结构
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ArcGIS基础100例(操作手册+操作数据)汤国安
2024-05-28 11:49:30 156.04MB arcgis
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Wis文件离散数据提取,方便井数据加载和提前 是石油方面的好软件
2024-05-28 06:56:32 47KB 离散数据提取
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GMT绘图示例1.2的数据eq.dat
2024-05-27 20:47:43 25KB
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2024-05-27 14:47:07 6.62MB
Titanic.csv
2024-05-27 14:35:59 22KB 数据集
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基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
2024-05-27 13:23:03 30.15MB
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
2024-05-27 09:34:37 26.51MB pytorch pytorch 自然语言处理 transformer
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