SVM回归预测，机器学习算法

NULL 博文链接：https://chinesethink.iteye.com/blog/1601198

如果你是一位 Mac 用户，并且想要使用像素艺术工具来创作您自己的作品，那么 Aseprite 是一个非常不错的选择。Aseprite 是一个针对像素级别绘画的跨平台软件，它可以让您轻松地创建动画、游戏精灵、表情包等内容。 我已经将 Aseprite.app 打包成一个独立的安装包，您只需要下载并解压缩即可开始使用。如果您是 Mac 用户，想要体验像素艺术，那么我们强烈建议您试试 Aseprite。 身为独立游戏开发者，这个软件给了我很大的帮助，我希望这个资源可以为您的像素艺术创作带来一些帮助，如果您需要定制一些像素画，请联系我。 源代码链接：https://github.com/aseprite/aseprite

AMI Aptio BIOS修改工具添加NVMe支持UBU_AFU.rar，使用前请认真阅读说明或参考网上教程。

压缩包含一个完整的Qt控制台工程，注释纤细，调试运行通过，也可以直接移植到win32上。（工程中有两个主程序，main.cpp中样本数据格式为opencv的Mat矩阵。main1.c中样本为float型的二维数组。编译的时候把不同的主程序添加进工程即可。main1.cpp可以不要opencv的库。）

系统相关介绍博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/129935028 摘要： 车牌识别是一项重要的模式识别研究方向，具有广泛的应用。它被视为安全和交通运行的核心技术，可用于自动收费、交通管制、边境保护、车辆盗窃等重要领域。然而，在某些情况下，由于车牌颜色不同而无法很好地工作。因此，车牌识别不仅具有广泛的应用，而且具有重要的研究意义。 本文提出了一种基于OpenCV和SVM的车牌识别系统。该系统通过对车牌图像进行预处理、特征提取和分类，实现对车牌的自动识别。具体来说，本文首先对车牌图像进行预处理，包括图像增强、去噪、二值化等操作，提高车牌图像的质量。然后，本文采用颜色特征、形状特征和纹理特征对车牌图像进行特征提取，提高车牌图像的识别准确性。最后，本文采用SVM算法对车牌图像进行分类，实现对车牌的自动识别。通过实验验证，本文所设计的车牌识别系统具有较高的识别准确性和速度，可以满足实际应用的需求。

封装lua脚本，实现程序和脚本交互。 操作系统支持： Windows 1、支持中文（中文函数名等） 2、全部回调函数改成了stdcall，也就是易语言 使用的调用协yi。 3、命令全部也是中文（这点我不知道好不好） 原帖地址：https://bbs.125.la/thread-14232713-1-1.html

svm支持向量机python代码

对之前的时钟插件进行修改更新后的测试版本，增加了更换颜色，记忆定位等功能，修改之前出现的BUG。 功能说明：1、增加退出按键，选中插件后esc为退出 2、增加菜单功能，调出菜单：时分间冒号右键（现为测试版本，只有改外观颜色和修改启动定位功能，菜单中后续功能往后陆续添加） 3、修改BUG：修复原插件回车退出Bug，修复过度闪烁Bug，初次使用无法正常显示Bug 希望各位用后可以给予宝贵建议和反馈，我个人兴趣编写，更新较慢望见谅。欢迎交流，QQ:495550976

6种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）对电力系统负荷进行预测。通过一个简单的例子。 各种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP 神经网络、GRU、LSTM）用于电力系统负载预测/电力预测。