和博客内附有的图片一样,路径配置好了以后直接可以用。
2021-10-27 21:06:35 13.25MB 深度学习
cadence原理图简单的一键标注是否上键,D键一键元器件变灰,显示Dummy,表示不上件;S键一键恢复,表示上键,属性名Remark;方便原理图绘制以及BOM到处,简化BOM制作,提供准确率
2021-10-27 19:04:07 90KB cadence原理图一键标注
本项目采用java实现了一个基于隐马尔可夫模型的中文句子词性标注系统,并附有详细的说明文档,对于想了解HMM和词性标注的人都会有很大帮助。
2021-10-27 15:58:48 4.37MB 隐马尔可夫 HMM 词性标注 中文分词
1
批量生成每张图片的标注结果文件夹(含img.png, label.png, label_names.txt, label_viz.png)
2021-10-25 17:03:12 587B labelme json png
1
Python 将所有.json导出的标注文件夹中的img.png, label.png复制到相应的img和label文件夹中
2021-10-25 16:05:25 986B python
1
matlab2017a的imageLabeler标注制作自己的图片数据集后,该脚本可以自动找到roi区域裁剪并按标签保存至不同的文件夹
2021-10-24 16:51:42 3KB imageLabeler 保存ROI
1
这是Corel5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题,例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后,已经成为图像实验的标准数据集,被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成,包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分: 4000张图像作为训练集,500张图像作为验证集用来估计模型参数,其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词,训练集中总共有374个标注词,在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征:Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。
2021-10-24 15:29:38 66.27MB Corel5k 数据集
1
这个是我解压后的 289页 大数据方面的题 1.24、在 Data IDE 中,当从云数据库 RDS(MySQL)抽取数据时,可配置切分键进行数据分片,提高数据同步效率,以下关于切分键的说法中正确的有()。(正确答案的数量:2 个)B C a.可以选择任意字段作为切分键 b.从云数据库 RDS 导数据到 MaxCompute 配置切分键可以实现并发,提高数据同步速度 c.推荐使用表的主键作为切分键 d.配置切分键容易出现数据热点
2021-10-23 15:58:06 874KB ACP 大数据认证 历年真题
1
标注工具,附带安装说明,没有广告,可以保存编辑状态。
2021-10-23 09:05:19 2.67MB 标注工具
1