110kV电缆结构参数及有关电性能参数.pdf

数据结构实验报告汇总共5篇。dos 谢谢 合作

结构分析，动态稳定性

matlab裂隙检测源码裂纹检测器 ############################################### #####################################基于多维的路面裂缝检测图网络细化尺度曲线结构滤波器 （正在审查的论文） ############################################### ##################################### 1.安装。 a) 此版本是为 Matlab 解释器编写的（使用版本 R2017b 测试）并且需要 Matlab 图像处理工具箱。 由于合作企业的政策，我们无法发布源代码，并使用'.p'文件对其进行加密。 b) 由于大地距离变换和种子拓扑分水岭变换用于生成过完备的潜在裂缝路径，因此需要以下两个工具箱： Dirk-Jan Kroon 的精确快速行进工具箱。 它可以在以下位置下载： 种子拓扑分水岭变换需要 DIPimage 工具箱。 它可以在以下位置下载： 2.入门。 请务必仔细按照上述安装说明进行操作。 请参阅“Demo.m”以运行演示并获取基本使

某CAD结构插件源代码 LSP源代码

isodata的matlab代码博客reitna-segmentation 视网膜图像分割提取血管复杂结构 详情见： 用法：运行 mainDemo.m 步骤 1：从文件夹“retina_images\1.tif”读取 matlab 工作区中的视网膜图像。 步骤 2：将分割算法应用于输入的视网膜图像。 ISODATA算法用于从视网膜图像中分割血管。 使用迭代 isodata 方法的 ISODATA 计算全局图像阈值。 LEVEL = ISODATA(I) 计算可用于将强度图像转换为具有 IM2BW 的二值图像的全局阈值 (LEVEL)。 LEVEL 是一个归一化的强度值，位于 [0, 1] 范围内。 这种选择阈值的迭代技术是由 Ridler 和 Calvard 开发的。 视网膜分割图像： 步骤 3：加载真实图像（label_images/1.tif）以比较分割算法的结果。 现在我们有两个图像。 即一个是ground truth，另一个是分割结果。 为了比较算法的性能，我们计算了“真视网膜”和“假视网膜”以及“真背景”和“假背景”。 以下代码部分显示了上述参数的计算 number_of_p

通过计算合理林网与现有林网景观指标值之间的距离系数，利用GIS将其空间化，并通过构建约束准则，实现对农田防护林林网景观结构异质性的综合评价。利用此方法分析了吉林省中西部地区农田防护林林网景观结构异质性的动态变化。结果表明，1987-2008年，农田防护林布局合理区域占整个农田景观的面积比例从0.21%增加到20.84%，农田防护林建设效果显著；但部分地区防护林分布仍存在问题，需要加大防护林的更新建设。

OmniNet：用于多模式多任务学习的统一架构 OmniNet是用于多模式多任务学习的Transformer体系结构的统一和扩展版本。 单个OmniNet体系结构可以对几乎任何现实领域（文本，图像，视频）的多个输入进行编码，并能够跨多种任务进行异步多任务学习。 OmniNet体系结构包含多个称为神经外围设备的子网，用于将特定于域的输入编码为时空表示形式，并连接到称为中央神经处理器（CNP）的通用中央神经网络。 CNP实现了基于变压器的通用时空编码器和多任务解码器。 该存储库包含用于的官方Pytorch实施（Pramanik等）。 本文演示了OmniNet的一个实例，该实例经过联合训练以执行

第1章绪论一、复习要点本章主要讨论贯穿和应用于整个《数据结构》课程始终的基本概念和性能分析方法。学习本章的内容，将为后续章节的学习打下良好的基础。本章复习的要点

Riquelme的开源岩体结构面识别软件，用于R2019b版本Matlab