master machine learning一套书籍，作者Jason Brownlee，共8本，入门学起来非常好，包括不限于Machine learning Mastery with Python，
Master Machine Learning Algorithms Discover How They Work and Implement Them From Scratch，放到百度网盘了
2019-12-21 18:54:31
9.36MB
1
两个通用的三层前向神经网络反向传播算法程序，一个采用批量方式更新权
重，另一个采用单样本方式更新权重。其中，隐含层结点的激励函数采用双曲正切函数，输出层的激励函数采用 sigmoid 函数。目标函数采用平方误差准则函数。
2019-12-21 18:54:06
5KB
1
本书i羊细讲解如何使用ML语言进行程序设计，并介绍函数式程序设计的基本原理。
书中特别讲述了为ML的修订版所设计的新标准库的主要特性，并且给出大量例子， 涵盖
排序、矩阵运算、多项式运算等方面。大型的例子包括一个一般性的自顶向下语法分析
器、一个λ-i寅算归约程序和一个定理证明机. 书中也讲述了关于数组、队列、优先队列
等高效的函数式实现，并且有一章专门讨论函数式程序的形式论证.
本书可作为高等院校计算机专业相关课程的教材，也适合广大程序设计人员参考。
2019-12-21 18:49:52
52.07MB
1