TecoGAN-PyTorch 介绍 这是TecoGAN的PyTorch重新实现：特mporally有限公司赫伦特GAN视频超分辨率（VSR）。 有关更多信息，请参考官方TensorFlow实现 。 特征 更好的性能：此仓库提供的模型比官方仓库更小但性能更好。 请参阅我们关于Vid4和ToS3数据集的。 多个降级：此存储库支持两种类型的降级，即BI和BD。 请参阅以获取有关降级类型的更多详细信息。 统一框架：此存储库为基于失真和基于感知的VSR方法提供了统一框架。 内容 致谢 依存关系 Ubuntu> = 16.04 NVIDIA GPU + CUDA 的Python 3 PyTorch> = 1.0.0 Python软件包：numpy，matplotlib，opencv-python，pyyaml，lmdb （可选）Matlab> = R2016b 测试 注意：我们会根

Twitter视频下载器 一种从Twitter下载视频的简单方法。 Twitter将这些视频文件显示为流，从而使其（无意间）难以仅下载视频。 安装 Python3是必须的。 pip install -r requirements.txt 。 您还需要 。 为您选择的操作系统安装。 如果您使用随附的“无业游民”盒子，这将为您解决。 用法 twitter-dl.py [-hdow] VIDEO_URL -d或--debug ：这将启用调试输出。 其他-d标志（最多2个）将增加调试。 -o或--output ：更改输出目录。 默认为output/ -w或--target_width ：以像

Freemake Video Converter是一款功能强大的免费视频转换软件，支持众多的视音频、DVD及图片格式，输出格式包括AVI、MP4、WMV、3GP、DVD、MP3、YouTube及iPod、iPhone、iPad、Android等设备格式。

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解决QWebEngine无法播放Html5中带有video标签的视频

Video播放器在不同的浏览器下效果不一样，影响美观，可以适配兼容不同的浏览器，再不同的浏览器下显示同样的界面效果

把录音的模块尝试过之后就想着微信小程序的视频播放会不会更有趣? 果然,微信小程序视频自带弹幕.是不是很爽,跟我一起来看看. 先上gif: 再上几张图: 1.视频播放器 2.选择弹幕颜色 3.弹幕来了… 1.视频播放器 微信已经封装的非常好.我这里只用了很简单的几个属性 由于以前没做过弹幕,看到danmu-list就激动了.而且只需要将弹幕内容加入集合即可. 弹幕列表的元素: { text: '第 1s 出现的红色弹幕',//文本 color: '#ff0000',//颜色 time: 1//发送的时间 } 其他的属性就不说了,以后

HEVC VideoExtension_1.0.42701.0／HEIF ImageExtension_1.0.42621.0／CopyTrans HEIC for Windows v1.009／X265 3.5+16-7955046.rar 根据系统架构及需求选择扩展插件安装。本资源包含以下内容： ①HEVC Video Extension_1.0.42701.0 32位/64位.rar Microsoft.HEVCVideoExtension_1.0.42701.0_x86__8wekyb3d8bbwe.Appx Microsoft.HEVCVideoExtension_1.0.42701.0_x64__8wekyb3d8bbwe.Appx ②HEIF Image Extension_1.0.42621.0 32位/64位.rar Microsoft.HEIFImageExtension_1.0.42621.0_x86__8wekyb3d8bbwe.Appx Microsoft.HEIFImageExtension_1.0.42621.0_x64__8wekyb3d8bbwe.Appx ③CopyTrans HEIC for Windows v1.009 CopyTrans HEIC for Windows v1.009.exe ④x265-3.5+16-7955046_vs2015／vs2019／gcc11.2.rar x265-3.5+16-7955046_vs2015.7z x265-3.5+16-7955046_vs2019.7z x265-3.5+16-7955046_gcc112.7z

摄像机视频稳定 实时摄像头视频稳定程序 OpenCV 依赖项：-lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_video -lopencv_features2d 给我买杯咖啡 支持我的开源软件开发：

烧瓶视频稳定化 想象一下，您在滑雪，骑自行车或进行任何体育运动时用便携式摄像机，袖珍相机甚至是手机拍摄了一个不错的视频，而视频基本上只是被晃动了。 现代相机具有硬件稳定功能，但是，如果您确实有强烈的振动，这将不起作用-相反，有时这种机制会开始振荡。 Flask-Video-Stabilization提供稳定，灵活的方式来稳定（去抖动）甚至强烈抖动的视频剪辑 -献给所有视频开发人员 演示： : 主页 上载页面 人口统计页面 特征！ :construction_worker: 稳定视频 :man::wrench: 框架受众特征的详细视图 :laptop:稳定的视频可以下载 你也可以： :1st_place_medal: 上传自己的视频 :2nd_place_medal: 使用不同类型的格式进行测试 :3rd_place_medal: 将视频导出为AVI 安装 Flask-Video-Stabilization需要 v3.5 +才能运行。 推荐使用Virtual Env运行FVS 安装依赖项 $ pip install requirements.