matlab运行svm和svr模型的工具包，可用，亲测。

支持向量机的Matlab实现

光谱吸收法是对甲烷浓度检测的一种有效手段,通过棱镜气室结合光子晶体光纤的应用实现光谱吸收法对甲烷浓度的高精度在线检测。但在检测过程中,由于环境中温度、压强以及系统本身设备的影响,使得接收的信号中包含大量的噪声。支持向量机(SVM)具有泛化能力强和寻求全局最优点的特点,被用于甲烷浓度检测的信号处理。Matlab实验结果表明,使用SVM原理滤波能有效地滤除噪声,把有效的信号分离出来,并用信噪比评估去噪效果。使用该方法滤波能够使信噪比达到130dB以上,与传统的小波降噪相比有很大的提高,能达到理想的去噪目的。

支持向量机 用于背景噪声分类的支持向量机

主要为大家详细介绍了Unity向量按照某一点进行旋转，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

使用c语言求矩阵的特征值和特征向量。使用数值积分方法，纯c语言编写，主要是用的QR分解，vs工程文件。

chapter29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测

项目1 一个使用倒排索引和向量空间模型的简单信息检索项目。 1）源代码只是一个python文件ir.py。 2）代码是用Python 2.7编写的。 3）代码中的query_file和base_dir变量要分别设置为query文件和blogs目录。 4)查询文件格式为：企鹅851 March每行一个查询，不带引号。 5）每个实现的IR模型都有一个后缀（名称）。 TFIDF：'stem' LogtfIDF：'stem-logtf' TFIDF-Positional：'stem-positional' BM25：'stem-bm25' 语言模型：'stem-lm' 拉普拉斯平滑语言模型：'stem-lmls' 为了对两个模型的两个分数进行线性求和，可以将 main(methods) 中的方法设置为我们打算在最终结果中使用的后缀列表。 例如 main(methods=['stem'

C语言版的支持向量机源码，很好，很强大。

引言 统计学习理论的基本理论 支持向量机 核函数 支持向量机优化方法 支持向量机方法小结 支持向量机应用领域和研究进展 Support Vector Regression 参考文献