3.3一阶RC模型参数辨识 在一阶RC改良模型中,开路电压%,充电内阻见,放电内阻B,极化内阻只。, 极化电容c。四个参数由电池内部表现所决定,需要进行一定条件的电池性能测试,获得 数据后进行参数拟合。本次实验在环境温度恒定为25。C环境条件下,暂时不考虑温度 影响因子。 第二章中已经通过实验得出了电池在充/放电两个不同条件下的SOC.OCV曲线,即 Uo。(SOC,c)和‰(。s∞,D)参数。为了获得电池在在充放电时候的电池组容参数, 本次实验使用((FreedomCAR电池试验手册》中脉冲特性试验(Hybrid Pulse Power Characteristic Test)1271为测试电流负载,在每10%SOC值设置一个测试点,测试在不同 SOC条件下电池模型参数。 实验使用天津力神18650电池,实验步骤分为4个步骤: (1)使用标准充电方法,对单体电池充电至SOC为100%。 (2)使用恒流放电方式,电流恒定为1C(1.35A),按照放电时间定为6min。待其SOC 达到预定值后,停止放电,静置2h。 (3)在预定的SOC点处,使用2C(2.7A)脉冲冲击电流,记录电池在70s内的充放 电电压曲线。所使用的脉冲电流如图3-6。 万方数据
2024-04-10 23:10:13 12.38MB
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资源名称:数据模型资源手册(修订版)卷1资源截图: 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
2024-04-10 19:36:03 125B
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讲述数据建模的一本书第二卷分卷1/2
2024-04-10 19:34:24 50MB
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生成对抗网络,已训练模型,用于迁移学习
2024-04-10 15:46:55 884.37MB 生成对抗网络 迁移学习
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YOLOV7-OBB:You Only Look Once OBB旋转目标检测模型在pytorch当中的实现
2024-04-10 15:46:18 5.77MB pytorch pytorch 目标检测
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Scara机器人matlab代码SCARA_Robot_Modelling_and_Control 该项目由一个 SCARA 机器人模型组成,它在 Matlab 中构建了机器人模型,并在 Simulink 中实现了不同的控制。 在这里我们可以找到项目组成的所有文件。 这是一个混合文件,其中最重要的是“rob_sic”,这是重新统一项目所有要点的主要代码,在文件“ElaboratoCdR18_19.pdf”中详细说明。 除了“.m”文件之外,我们还可以看到各种 Simulink 项目,其中构建了所有类型的控件(鲁棒性和自适应性)。 最后,提交给教授的主要文件是“PROGETTO DE CORSO_C.pdf”,用意大利语编写,因为该项目是在意大利那不勒斯的伊拉斯谟计划期间完成的。
2024-04-10 11:54:15 5.33MB 系统开源
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Three.js 是一款运行在浏览器中的 3D 引擎,你可以用它创建各种三维场景,包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精彩的演示。不过,这款引擎还处在比较不成熟的开发阶段,其不够丰富的 API 以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度(尤其是文档的匮乏)three.js的代码托管在github上面。
2024-04-09 19:54:41 260.8MB three.js HTML 3D模型
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长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)是一种递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的变体,专门用于处理和预测序列数据。它通过引入门控机制和记忆细胞,能够更好地捕捉序列中的长期依赖关系,并解决传统RNN中的梯度消失或爆炸问题。
2024-04-09 16:35:28 2KB pytorch pytorch lstm NLP
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# 功能分析(需求分析) 1. 基于QT平台,使用OpenGL进行obj文件加载显示; 2. 使用鼠标对场景进行缩放、移动、旋转交互; 本资源有对应的项目介绍,详见同名CSDN博文。《基于QT使用OpenGL,加载obj模型,进行鼠标交互》 本项目资源整体框架简单,清晰,适合初步学习使用。 基于QT的QOpenGLWidget类进行派生,对鼠标事件进行重载,使用OpenGL可编程渲染模式开发,涉及着色器程序的编写,并进行了相机、渲染器、物体类的抽象。还编写了obj文件解析类,同时还可以基于本框架进行stl文件类的编写。资源还包含两个obj测试文件,一个是小兔子bunny.obj,一个是跑车Cayman_GT.obj。 使用开发环境:qt5.15.2, MSVC2019_64bit;使用mingw也可以运行
2024-04-09 15:08:14 6.48MB
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此提交包含MATLAB脚本,这些脚本将在Simscape Electric-Specialized Power Systems中自动构建IEEE 123节点测试馈送器。 该模型是“准稳定”模型,这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这等效于潮流,但可以在时域环境中评估多个工作点。 可从以下URL http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/feeder123.zip下载IEEE 123节点测试馈送器基准数据,该数据基于以下参考,
2024-04-09 13:43:49 396KB matlab
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