蜂鸟e203，risc-v的中国实现版本，可以下载到FPGA里，12k逻辑单元。

5G物联网智能终端SoC助力深化产业升级.pdf

2020年中国智能手机芯片行业研究报告 -—SoC趋势与打造中国“芯.pdf

文中以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象，通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态（State Of Charge，SOC），重点考虑内阻对动力电池SOC预测结果的影响。以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入，SOC作为输出，建立四输入一输出的神经网络仿真模型。实验结果表明SOC的预测精度为1.6%，比未考虑电池内阻的预测精度提高45%左右。本文提出的预测方法，其运行时间为0.27 s左右，比不考虑电池内阻时稍有延长，但完全能满足不同工况动力电池充放电时SOC在线估算的速度要求，从而能实现SOC的在线准确预测。

网络安全分析与情报大会，PPT分享 ，演讲者安全自媒体“安全小飞侠”作者。ppt分页主题包括：如何组建SOC，包括日志收集平台(SIEM)，威胁检测平台(TDP),安全事件追踪与记录平台(ITP）,IOC检测平台(IDP)；SOC如何工作，包括威胁情报分析与利用等

中文版Cyclone_5数据手册（包括SOC）中文版Cyclone_5数据手册（包括SOC）

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ARM SoC体系结构(中文版).pdf

锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF)，使用了两种方式实现： 1. Simulinks(EKF only) 2. 脚本(包含EKF和UKF)

电池管理系统（BMS）的核心是电池soc的估算，文件是通过matlab中的simulink模块搭建的仿真模型。