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Android笔记【八个基础案例】，整理了一部分我在学习Android开发时写的课堂代码，比较适用初学者和期末党。我也会发一些有关Android的笔记，在我主页有需要可以看一看。

笔记共享系统

vxWorks学习笔记.doc

1. 视觉SLAM 系统概述 SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping 的缩写，中文译作“同时定位与地图构建” 。它是指搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机，那就称为“视觉SLAM”。 视觉SLAM流程分为以下几步 传感器信息读取。在视觉SLAM 中主要为相机图像信息的读取和预处理。 视觉里程计。视觉里程计任务是估算相邻图像间相机的运动，以及局部地图的样子。 后端优化。后端接受不同时刻视觉里程计测量的相机位姿，以及回环检测的信息，对它们进行优化，得到全局一致的

网络规划设计师学习笔记

docker笔记，包括安装、命令、数据卷、Dockerfile、docker网络

线性回归预测 - 基于《统计学基本实践》（第6版）第5章 概念：  解释变量与响应变量  回归线  最小二乘回归线  回归的事实  残留物  有影响力的观察  关于相关性和回归的注意事项  相关性并不意味着因果关系 目标：  量化解释变量（x）和响应变量（y）。  使用回归线预测x值的y值。  计算并解释残差。  描述有关相关性和回归的注意事项。

学习了linux后上课做的基础笔记