本次资源包含了基于相关滤波类目标跟踪算法的源代码，主要有MOSSE和KCF的代码，便于大家对相关论文的理解，同时也便于自己后期的下载，主要目的并非是为了获得大家的积分
2021-06-17 19:39:16
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Guibo Zhu在IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS上发布的文章，可以帮助大家计算机视觉方面研究
2021-06-10 14:11:03
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提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型，从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型，作为红外检测的预训练模型，在采集的红外图像数据集上进行微调训练，得到基于深度学习的红外检测模型。在此基础上，建立了基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪模型，进行了单波段跟踪与双波段融合跟踪对比实验。结果表明，所提方法跟踪精度和成功率比单波段跟踪均有所提升，具有较好的稳健性。
2021-06-09 10:42:29
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这是CVPR 2017会议录用的一篇视频目标跟踪的论文，基于相关滤波改进，进入了背景上下文信息。资源中包含官方的源码（MATLAB）、论文原文以及官方的补充材料
2021-06-07 22:34:50
41.97MB
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包含训练好的权重（人+车）+源码+行人检测追踪原视频+车辆检测追踪原视频。
基于Python+Pytorch+DeepSort
2021-06-07 14:07:15
582.41MB
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