matlab的egde源代码具有通道和空间可靠性的判别相关滤波器 DCF-CSR跟踪器的Matlab实现来自在2017年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）会议上发表的论文，以及后来在《国际计算机视觉杂志》（IJCV）上发表的论文。 刊物 期刊出版： 艾伦·卢克希奇（AlanLukežič），托马斯·伏伊（TomášVojíř），切卡文（LukaČehovin），马塔斯（JiříMatas）和克里斯蒂安（Matej Kristan）。 ``具有通道和空间可靠性的区分性相关滤波器跟踪器''，《国际计算机视觉杂志》（IJCV），2018年。 BibTex引文： @Article {Lukezic_IJCV2018， author = {Luke {\ v {z}} i {\ v {c}}，Alan和Voj {'i} {\ v {r}}，Tom {'a} {\ v {s}}和{\ v {C}} ehovin Zajc，Luka和Matas，Ji {\ v {r}} {'i}和Kristan，Matej}， title = {具有通道和空间可靠性的歧视性相关过滤器跟踪器}， journal\n=

sinc录波器，主要是数字信号处理，但如果需要学好了，还需要认真全部学完本书所有章节，在实际使用中，每章内容都需要

滤波器的C++实现方法。包含带通、高通、低通等多种类型。经测试可用！

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PyFilterbank 适用于Python的滤波器组和声学工具包 该软件包提供了滤波器组和其他用于声学家日常工作的有用工具。 主要特点是： 分数倍频程滤波器组（适用于IEC-61260：1995） 频谱加权滤波器（IEC 61672：2003） A加权 B和C加权 梅尔频率滤波器组（三角滤波器组） 作为转换矩阵 计划中的：使用STFT 二阶截面/双二阶滤波器和滤波器设计 巴特沃思SOS RBJ音频均衡器滤波器设计模块 γ滤光片库 文献资料 该放在github页面上，可以在找到。 安装 要安装，请pip install git+https://github.com/SiggiGue/pyfilterbank.git 。 地位 该项目处于开发状态，请注意。 如果您发现一些错误或想要帮助，请加入并加入！ 执照 BSD许可的第4条适用。

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二阶广义积分器 作用： 1.追踪正弦信号，并将正弦信号滞后90度。 2. 对正弦信号进行滤波 具体原理分析不再赘述，下面是MATLAB/simulink仿真

视频包含 7 个视频教程，详细介绍使用卡尔曼滤波器的常见场景，包括： 1.为什么使用卡尔曼滤波器？ 2.了解卡尔曼滤波器——状态观测器 3.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计 4.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计算法和方程 5.了解卡尔曼滤波器——非线性状态估算器 6.在 Simulink 中使用卡尔曼滤波器 7.在 Simulink 中使用扩展卡尔曼滤波器 对卡尔曼滤波器的原理与应有有很大帮助！！！！

本程序详尽的描述了格型滤波器的算法并附有说明