PyFilterbank 适用于Python的滤波器组和声学工具包 该软件包提供了滤波器组和其他用于声学家日常工作的有用工具。 主要特点是： 分数倍频程滤波器组（适用于IEC-61260：1995） 频谱加权滤波器（IEC 61672：2003） A加权 B和C加权 梅尔频率滤波器组（三角滤波器组） 作为转换矩阵 计划中的：使用STFT 二阶截面/双二阶滤波器和滤波器设计 巴特沃思SOS RBJ音频均衡器滤波器设计模块 γ滤光片库 文献资料 该放在github页面上，可以在找到。 安装 要安装，请pip install git+https://github.com/SiggiGue/pyfilterbank.git 。 地位 该项目处于开发状态，请注意。 如果您发现一些错误或想要帮助，请加入并加入！ 执照 BSD许可的第4条适用。

ad936x-filter-wizard：基于MATLAB的FIR滤波器设计

二阶广义积分器 作用： 1.追踪正弦信号，并将正弦信号滞后90度。 2. 对正弦信号进行滤波 具体原理分析不再赘述，下面是MATLAB/simulink仿真

视频包含 7 个视频教程，详细介绍使用卡尔曼滤波器的常见场景，包括： 1.为什么使用卡尔曼滤波器？ 2.了解卡尔曼滤波器——状态观测器 3.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计 4.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计算法和方程 5.了解卡尔曼滤波器——非线性状态估算器 6.在 Simulink 中使用卡尔曼滤波器 7.在 Simulink 中使用扩展卡尔曼滤波器 对卡尔曼滤波器的原理与应有有很大帮助！！！！

本程序详尽的描述了格型滤波器的算法并附有说明

传统的微波滤波器诊断模型构建方法不适用于严格的滤波器综合。提出了一种改进方法，对广义Chebyshev滤波器的传输函数和反射函数分子多项式系数均做了合理限制，继而求出响应对应的耦合矩阵，并与理论综合结果比较，确定出滤波器调试的方向和幅度。最后用该方法分别对四阶开环微带滤波器和八阶波导滤波器进行诊断调试，调试后回波损耗和群时延均满足预期指标，调试时间缩短了一半。

级联型有源电力滤波器的设计 级联型有源电力滤波器的设计

可以用c去实现低通滤波器，通俗易懂。易于上手，掌握

TI官方的滤波器设计软件，很实用